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龙图腾网获悉中稀(福建)稀土矿业有限公司长汀分公司申请的专利基于周边水质监测的稀土母液高效回收方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120648922B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510770522.8，技术领域涉及：G01N33/18；该发明授权基于周边水质监测的稀土母液高效回收方法及系统是由江仰龙;王强;严鸿海;刘世荣;罗远方;苏堃涛;杨文强;黄淳;阮耿明;李慧;陈水杰设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于周边水质监测的稀土母液高效回收方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及水质监测分析及处理技术领域，公开了一种基于周边水质监测的稀土母液高效回收方法及系统。该方法包括：对稀土母液进行成分分析，建立周边水质监测网络；基于成分和水质数据将母液分为A、B、C三类；A类采用碳酸氢镁沉淀，B类与滤液混合经DOAM‑PPA萃取剂梯度萃取，C类通过离子交换树脂分离，最终pH分级洗脱晶化制得高纯稀土产品。本申请解决了传统技术中缺乏差异化处理导致资源利用效率低下的问题、以及现有工艺与环境监测缺乏联动机制，无法实现工艺参数动态优化的技术问题。

本发明授权基于周边水质监测的稀土母液高效回收方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于周边水质监测的稀土母液高效回收方法，其特征在于，所述方法包括： 对稀土母液进行电感耦合等离子体质谱分析，同时在厂区周边建立水质监测网络，获得母液成分数据和水质基线数据，包括：对所述稀土母液采用多光谱激发序列进行预处理，将预处理后的母液通过电感耦合等离子体质谱仪进行阶梯离子化扫描，得到多元素谱图分布数据；在所述厂区的上下游关键水文节点设置自适应监测站阵列，对水体进行高频率双波长荧光光谱实时监测，得到稀土元素含量动态分布曲线；对所述多元素谱图分布数据应用自校正多变量分析算法进行降噪处理，结合标准物质校准曲线进行定量转换，得到母液成分数据； 将所述稀土元素含量动态分布曲线通过神经网络时序模型分析处理，识别周期性波动特征和趋势，构建水环境容量数字孪生模型，得到具有预测功能的水质基线数据，包括：将所述稀土元素含量动态分布曲线输入双向长短期记忆网络进行时序特征提取，所述双向长短期记忆网络包含三层隐藏层结构，每层设置记忆单元数量为稀土元素种类的二倍，得到时序编码特征向量；对所述时序编码特征向量应用小波变换进行多尺度分解，提取不同频率域的波动特征，通过自注意力机制对各频率成分赋予权重，得到多频域加权特征矩阵；将所述多频域加权特征矩阵输入卷积神经网络进行空间特征学习，所述卷积神经网络由三层卷积层和两层池化层交替构成，卷积核大小分别为3×3、5×5和7×7，得到水质空间分布模式特征；基于所述水质空间分布模式特征构建图神经网络模型，将监测站点作为节点，水流方向作为边，通过消息传递机制模拟污染物迁移扩散过程，得到具有预测功能的水质基线数据； 基于所述母液成分数据和所述水质基线数据，将所述稀土母液分为A类母液、B类母液和C类母液，对不同类别采用差异化处理路线，包括：将所述母液成分数据输入多变量聚类分析系统，采用自适应K均值聚类算法对稀土元素含量、酸度和杂质含量三维特征进行空间划分，得到稀土母液的特征分布图谱；对所述特征分布图谱应用分层决策树算法进行边界优化，结合所述水质基线数据中的环境容量阈值设定分类标准，得到母液分类决策模型；将所述稀土母液通过所述母液分类决策模型进行实时智能分类，根据总稀土含量、酸度和杂质含量参数自动划分为高稀土低杂质A类、中稀土中杂质B类和低稀土高杂质C类，得到分类标记后的母液流；其中，总稀土含量大于10gL、酸度小于1molL且杂质含量小于5%的高稀土低杂质A类；总稀土含量在5-10gL之间、酸度在1-3molL之间且杂质含量在5-15%之间的中稀土中杂质B类；总稀土含量小于5gL、酸度大于3molL且杂质含量大于15%的低稀土高杂质C类；对所述分类标记后的母液流通过智能调控管道系统进行物理分流，为所述A类母液分配碳酸氢镁沉淀处理路线，为所述B类母液分配DOAM-PPA萃取处理路线，为所述C类母液分配离子交换处理路线，得到三种差异化处理工艺路径； 将所述A类母液添加碳酸氢镁沉淀，所述B类母液与沉淀后所得滤液混合后通过DOAM-PPA萃取剂进行梯度萃取，并根据水质数据动态调整工艺参数； 将萃取富集液与所述C类母液混合后通过D151和D301离子交换树脂系统分离，经pH分级洗脱后晶化制得高纯稀土产品。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中稀(福建)稀土矿业有限公司长汀分公司，其通讯地址为：366399 福建省龙岩市长汀县汀州镇腾飞一路36号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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