Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中水珠江规划勘测设计有限公司余红松获国家专利权

中水珠江规划勘测设计有限公司余红松获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中水珠江规划勘测设计有限公司申请的专利一种用于水库EPC项目不同阶段目标偏差动态识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120655036B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510802298.6,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种用于水库EPC项目不同阶段目标偏差动态识别方法是由余红松;龚秋明;黎红薇;叶志勇;谢原锋;姚力;宋才仁旦;陈思瑶;焦新宸;冯志远设计研发完成,并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于水库EPC项目不同阶段目标偏差动态识别方法在说明书摘要公布了:本发明涉及项目管理分析技术领域,具体涉及一种用于水库EPC项目不同阶段目标偏差动态识别方法,包括以下步骤:构建三阶段关联的多元回归模型,为每个EPC阶段节点配置动态影响系数;实时采集各阶段运行数据,利用所述动态影响系数对数据进行阶段权重分配,生成包括阶段标识符的节点状态向量;根据节点状态向量的阶段标识符建立马尔可夫转移链,计算相邻阶段间的偏差转移概率,超过警戒阈值时,触发逆向阶段补偿指令并更新S1的动态影响系数,形成闭环调控。本发明,在水库类项目中地形起伏大、传导路径复杂的场景下,本具备更强的环境适应能力与实时性,提升偏差链诊断的稳定性和鲁棒性。

本发明授权一种用于水库EPC项目不同阶段目标偏差动态识别方法在权利要求书中公布了:1.一种用于水库EPC项目不同阶段目标偏差动态识别方法,其特征在于,包括以下步骤: S1,阶段目标关联建模: 基于设计阶段BIM参数、采购阶段物资清单、施工阶段工序计划,构建三阶段关联的多元回归模型,为每个EPC阶段节点配置动态影响系数,所述动态影响系数根据历史数据中跨阶段偏差传导规律计算生成;具体包括: S11,提取设计阶段BIM模型中构件的物理参数集合,包括混凝土强度等级、钢筋规格及防渗系数,生成带唯一构件ID的设计特征矩阵; S12,将采购物资清单中的材料技术参数与所述设计特征矩阵进行匹配,建立构件ID→物资编码的关联映射表,基于历史供货数据计算物资参数偏差对设计参数的影响权重,记为采购影响因子; S13,解析施工工序计划中的工艺约束条件,识别与设计构件强关联的关键施工路径,根据历史施工日志建立施工延期天数与设计参数偏差、物资到货延迟的多元回归模型,输出施工影响因子;所述施工影响因子通过构建多元回归模型获得,表示为: ,表示构件所在关键路径上实际延期天数;为采购引起的参数偏差均值,定义为:,为模型训练得到的回归系数,为构件的施工影响因子,反映施工计划偏差对设计目标的综合影响,为构件的采购影响因子; S14,引入环境敏感系数,计算跨阶段的动态影响系数,具体包括: 当库区温度时,,否则,定义如下: ,在第个周期中,对构件的跨阶段动态影响系数进行动态更新: ; 其中,为构件在当前周期的动态影响系数,为上周期影响系数,,为本周期内计算得到的采购与施工影响因子; S2,多阶段数据融合与状态量化: 实时采集各阶段运行数据,包括采购节点物资到货时间差、施工节点机械效率值、设计节点参数变更频次,利用所述动态影响系数对数据进行阶段权重分配,生成包括阶段标识符的节点状态向量;所述阶段权重分配具体包括: 依据提取的采购影响因子以及环境敏感系数,为设计节点赋予对应的融合权重,反映设计环节对下游偏差的敏感度; 根据施工影响因子与跨阶段动态影响系数,为采购节点配置融合权重,以量化中间环节在目标偏差传递中的放大或缓冲效应; 施工节点的融合权重由设计与采购节点权重的总和决定其剩余值,使整体权重在三个阶段之间保持归一分布,并确保数据融合在量化上的闭合性; S3:跨阶段偏差传播识别与闭环控制: 根据节点状态向量的阶段标识符建立马尔可夫转移链,计算相邻阶段间的偏差转移概率,当设计→采购或采购→施工的转移概率超过警戒阈值时,触发逆向阶段补偿指令并更新S1的动态影响系数,形成闭环调控;所述马尔可夫转移链的建立包括根据节点状态向量中的阶段标识符定义状态转移方向集合,,构建二元转移概率矩阵,其中: D→P转移概率,统计历史数据中设计节点异常后采购节点异常的次数占比; P→C转移概率,统计采购节点异常后施工节点异常的次数占比; 其中,为设计节点异常后导致采购节点异常的概率,为采购节点异常后导致施工节点异常的概率,表示历史记录中设计节点异常后紧随采购节点异常的次数,、表示历史中设计节点或采购节点发生异常的总次数; 所述S3还包括警戒值的设定:基于库区环境复杂度指数设定警戒阈值,其中,地形越复杂值越大,当或时激活逆向补偿指令的生成; 所述逆向补偿指令的生成包括: 若D→P概率超标,向设计节点发送参数优化指令,同步降低采购影响因子的权重; 若P→C概率超标,触发施工资源重分配指令,并基于实际延误天数按更新施工影响因子; 将补偿后的实际偏差数据输入S1的多元回归模型,重新计算动态影响系数,形成跨阶段调控闭环。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中水珠江规划勘测设计有限公司,其通讯地址为:510000 广东省广州市天河区天寿路沾益直街19号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。