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龙图腾网获悉上海阿夸斯科技有限公司申请的专利基于数据分析的管网运维管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120672330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511180214.6，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于数据分析的管网运维管理系统是由陈韦力;丁志啸;汪群艳设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的管网运维管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数据分析的管网运维管理系统，涉及市政基础设施运维管理技术领域，包括设备特征建模模块、群体异常识别模块、共模风险溯因模块、动态风险建模模块、调控策略优化模块以及闭环自适应更新模块：设备特征建模模块，基于历史运行数据与实时采集参数，对传感器的型号、批次、位置和时序进行特征编码，构建设备属性映射矩阵。本发明通过构建设备属性映射矩阵与群体异常识别机制，结合外部诱发因素定位与动态风险权重图，实现调控参数智能调整与异常干扰规避，构建闭环优化流程，提升管网系统在多扰动场景下的识别准确性、控制安全性与运行韧性。

本发明授权基于数据分析的管网运维管理系统在权利要求书中公布了：1.基于数据分析的管网运维管理系统，其特征在于，包括设备特征建模模块、群体异常识别模块、共模风险溯因模块、动态风险建模模块、调控策略优化模块以及闭环自适应更新模块： 设备特征建模模块，基于历史运行数据与实时采集参数，对传感器的型号、批次、位置和时序进行特征编码，构建设备属性映射矩阵； 群体异常识别模块，利用设备属性映射矩阵，识别同源传感器，提取其在单位时间内的运行参数，计算跨点数据差异因子与时序同步因子，生成群体异常初判向量； 共模风险溯因模块，基于群体异常初判向量，采集电磁干扰、固件升级和远程访问记录，分析其与异常偏移的时序关系，识别共模风险诱发因素，并确定其对应的诱发机制； 动态风险建模模块，根据共模风险诱发因素的影响范围，重构影响区域内的参数权重，结合运行参数趋势，生成动态风险权重图，表征控制目标与资源的优先级关系； 调控策略优化模块，基于动态风险权重图，调整目标区域内的阀门开度、泵组启停顺序与报警阈值，规避共模偏移传感器的干扰，提升控制准确性与安全性； 闭环自适应更新模块，将调控过程数据写入设备属性映射矩阵，更新群体异常初判向量与动态风险权重图，实现异常识别与控制参数的闭环优化； 生成群体异常初判向量包括以下步骤： 筛选型号、生产批次和部署区域均相同的传感器构成同源设备集合； 提取该设备集合在统一时间窗口内的运行参数数据，进行时间对齐和缺失补全； 计算集合内设备之间的跨点数据差异因子与时序同步因子，获得行为一致性分析结果； 基于设定阈值生成表示同步偏移异常状态的群体异常初判向量； 生成动态风险权重图包括以下步骤： 基于共模风险诱发因素的空间影响范围，标定风险干预区内的受控设备集合； 提取该集合内设备在共模事件前后固定时段内的压力、流量与温度参数，计算运行响应强度； 结合设备在管网中的控制关键性，计算每个设备的综合风险权重值； 根据所有设备的综合风险权重值与部署位置构建动态风险权重图，并以权重差值标记风险梯度通道。

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