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龙图腾网获悉缘石科技(上海)有限公司申请的专利基于人工智能的地理空间数据管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120687538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510795309.2，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权基于人工智能的地理空间数据管理方法及系统是由祝明凯;林铭;余敏卓;钱文霏;黄敏雨设计研发完成，并于2025-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的地理空间数据管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的地理空间数据管理方法及系统，首先获取目标区域的地理空间数据集合，包含时序变化的地理实体观测记录及对应的空间位置标识，接着对地理空间数据集合进行特征提取，生成时序关联特征及空间拓扑特征，然后调用预训练的地理空间分析模型对时序关联特征及空间拓扑特征进行动态特征融合处理，生成融合后特征集合，再基于融合后特征集合生成含地理实体状态预测结果及资源分配优先级配置的地理空间优化策略，最后根据该地理空间优化策略触发目标区域的地理信息系统更新操作，从而实现了地理空间数据的动态管理和及时更新，提高了地理空间数据管理的准确性、及时性和有效性。

本发明授权基于人工智能的地理空间数据管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的地理空间数据管理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域的地理空间数据集合，所述地理空间数据集合包括时序变化的地理实体观测记录及对应的空间位置标识； 对所述地理空间数据集合进行特征提取，生成所述地理实体观测记录的时序关联特征及空间拓扑特征； 调用预训练的地理空间分析模型对所述时序关联特征和所述空间拓扑特征进行动态特征融合处理，生成融合后特征集合； 基于所述融合后特征集合生成地理空间优化策略，所述地理空间优化策略包含地理实体状态预测结果及资源分配优先级配置； 根据所述地理空间优化策略触发目标区域的地理信息系统更新操作； 所述调用预训练的地理空间分析模型对所述时序关联特征和所述空间拓扑特征进行动态特征融合处理，生成融合后特征集合，包括： 将所述时序关联特征输入所述地理空间分析模型的时序特征编码器，通过时间卷积层提取不同时间尺度的局部时序模式，并利用多头注意力机制捕获跨时间窗口的全局依赖关系，生成时序编码特征向量； 将所述空间拓扑特征输入所述地理空间分析模型的空间特征编码器，通过图卷积层聚合邻接节点的拓扑特征，并利用空间池化层压缩特征维度，生成空间编码特征向量； 对所述时序编码特征向量和空间编码特征向量执行特征对齐操作，通过空间子区域聚合或时间插值法将时序编码特征向量的时间维度与空间编码特征向量的空间维度调整为相同数量级，并填补特征缺失位置的空值； 构建跨模态注意力机制，计算所述时序编码特征向量与所述空间编码特征向量之间的关联度矩阵，基于所述关联度矩阵生成动态权重系数； 根据所述动态权重系数对时序编码特征向量和空间编码特征向量进行加权融合，生成初步融合特征矩阵； 对所述初步融合特征矩阵执行特征增强操作，通过非线性变换层增强特征间的交互作用，并利用降噪自编码器去除冗余噪声，生成优化后的融合后特征集合。

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