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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于跨分辨率对抗学习与Mamba网络的全色锐化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120689241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510770573.0，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权基于跨分辨率对抗学习与Mamba网络的全色锐化方法和系统是由雷大江;张凯;杨宇超;秦昊明;王俊民;王艺淇;张莉萍;李伟生设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于跨分辨率对抗学习与Mamba网络的全色锐化方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于跨分辨率对抗学习与Mamba网络的全色锐化方法和系统。该方法包括：获取低分辨率多光谱图像LRMS和高空间分辨率全色图像PAN；对低分辨率多光谱图像LRMS提取特征，得到第一特征图；对高空间分辨率全色图像PAN提取特征，得到第二特征图；对所述第一特征图和第二特征图进行小波分解和加权融合得到多通道特征图，通过交叉注意力门控机制对多通道特征图进行动态融合，得到融合特征图；将所述融合特征图和低分辨率多光谱图像进行残差连接后进行特征重构，得到高分辨率多光谱遥感图像。本发明可以提高对遥感图像全色锐化的性能，得到高质量的高分辨率多光谱遥感图像。

本发明授权基于跨分辨率对抗学习与Mamba网络的全色锐化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于跨分辨率对抗学习与Mamba网络的全色锐化方法，其特征在于，包括：采集遥感图像集，分别获取低分辨率多光谱图像LRMS和高空间分辨率全色图像PAN； 将所采集的低分辨率多光谱图像LRMS和高空间分辨率全色图像PAN输入训练后的遥感图像全色锐化网络，生成高分辨率多光谱遥感图像HRMS，其具体处理过程包括： 对高空间分辨率全色图像PAN提取特征图，得到第一特征图；对低分辨率多光谱图像LRMS提取特征图，得到第二特征图； 利用动态小波注意力融合模块对所提取的特征图进行加权融合，得到融合特征图，其加权融合过程包括： 将所述第一特征图进行小波分解，得到PAN低频子带和PAN高频子带；将所述第二特征图进行小波分解，得到LRMS低频子带和LRMS高频子带； 对所述LRMS低频子带和PAN低频子带进行加权融合，得到低频子带融合特征图； 对所述PAN高频子带和LRMS高频子带进行加权融合，得到高频融合结果； 将低频子带融合特征图与高频融合结果拼接为多通道特征图； 将所述多通道特征图转换为Mamba序列，并将所述多通道特征图经过窗口化Mamba处理，提取空间细节特征； 通过交叉注意力门控机制动态融合Mamba序列与空间细节特征，得到加权融合后的融合特征图； 将融合特征图和低分辨率多光谱图像LRMS进行残差连接后进行特征重构，得到高分辨率多光谱遥感图像HRMS。

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