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龙图腾网获悉中检集团天帷网络安全技术(合肥)有限公司申请的专利数据脱敏及风险评估的智能化安全管控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120692048B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510608407.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权数据脱敏及风险评估的智能化安全管控系统是由刘洋;武建双;许建锋;王雅莉设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据脱敏及风险评估的智能化安全管控系统在说明书摘要公布了：本发明公开了数据脱敏及风险评估的智能化安全管控系统，涉及数据分析技术领域，通过引入人工智能和大数据分析技术，自动识别和分类敏感数据，结合智能化风险评估模型，动态评估数据使用和传输过程中的安全风险，包括数据采集、特征提取、风险评估、动态预警、规则优化和数据脱敏处理模块，能够实时监控和管控敏感数据的处理过程，确保在防止正则拒绝服务攻击的同时，有效提升数据安全性与合规性，通过精确的风险评估和脱敏策略的动态调整，本发明优化了数据处理流程的效率与准确性，显著降低了安全风险并提升了系统稳定性。

本发明授权数据脱敏及风险评估的智能化安全管控系统在权利要求书中公布了：1.数据脱敏及风险评估的智能化安全管控系统，其特征在于：包括数据采集模块、特征提取模块、风险评估模块、动态预警模块、规则优化模块以及数据脱敏处理模块； 数据采集模块，用于采集包含敏感信息的目标数据源中的文本数据及所使用的正则表达式，并标注历史数据中是否引发正则拒绝服务异常； 特征提取模块，用于对正则表达式提取其语法结构特征，包括嵌套深度异常值；同时对输入数据提取扰动特征，包括特殊字符密度异常值； 风险评估模块，用于将所提取的正则表达式特征与输入扰动特征输入至预先训练的风险评估模型，输出对应组合引发ReDoS攻击的概率值；具体包括：将嵌套深度异常值和特殊字符密度异常值转换为综合特征向量，将综合特征向量作为机器学习模型的输入，机器学习模型以每组综合特征向量预测ReDoS攻击风险概率值标签为预测目标，以最小化对所有ReDoS攻击风险概率值标签的预测误差之和作为训练目标，对机器学习模型进行训练，直至预测误差之和达到收敛时停止模型训练，根据模型输出结果确定ReDoS攻击风险概率值，其中，机器学习模型为随机森林模型； 动态预警模块，用于根据所述风险评估模块的输出结果判断是否存在ReDoS风险，若风险高于设定阈值，则发出预警信号； 规则优化模块，用于在触发预警后自动替换或调整所述正则表达式，以降低正则回溯复杂度； 数据脱敏处理模块，用于在通过正则表达式及风险评估模型识别出敏感信息后，执行脱敏策略，并结合风险评估模型动态调整脱敏强度与方式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中检集团天帷网络安全技术(合肥)有限公司，其通讯地址为：230022 安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼29层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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