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龙图腾网获悉山东浪潮创新创业科技有限公司申请的专利基于知识图谱的服务资源推荐方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705419B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511220715.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于知识图谱的服务资源推荐方法、系统、设备及介质是由周海鹏;王志玉;胡清;董晨晨;祝发;杨春蕾设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的服务资源推荐方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及知识图谱技术领域，具体提供一种基于知识图谱的服务资源推荐方法、系统、设备及介质，包括：通过读取访问日志，调取用户浏览历史，建立用户操作行为表。然后根据用户行为表提取出实体，得到行为实体；对每个行为实体独立查询知识图谱，避免跨实体干扰；从行为实体出发，逐层传播关联实体；记录传播过程中访问的所有节点，当节点被访问时累加计数，再结合边的关系强度得出最终权重，按权重降序排列返回关联实体；最后将关联实体与资源库里的服务通过词向量相似度计算进行匹配，最终返回给用户。本发明显著提升了推荐结果的全面性、相关性和个性化程度，满足用户多元化、深层次需求。

本发明授权基于知识图谱的服务资源推荐方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的服务资源推荐方法，其特征在于，包括： 获取目标用户的历史行为数据，基于所述历史行为数据确定所述目标用户高频访问的第一服务对象集； 计算所述目标用户与其他用户的行为数据相似度，根据所述相似度筛选出关联用户集，并利用协同过滤算法基于所述关联用户集的历史行为数据确定所述关联用户集高频访问的第二服务对象集； 将所述第一服务对象集和所述第二服务对象集中的服务对象，基于预定义的语义映射规则或模型，映射到预先构建的知识图谱中对应的服务实体节点； 对于映射得到的每个服务实体节点，从所述知识图谱中查询与其具有预设类型关联关系的关联实体节点集； 聚合所有服务实体节点及其关联实体节点集形成候选实体集合，将候选实体集合对应的服务资源作为推荐内容输出给所述目标用户； 将所述第一服务对象集和所述第二服务对象集中的服务对象，基于预定义的语义映射规则或模型，映射到预先构建的知识图谱中对应的服务实体节点，包括： 获取知识图谱中的实体集合与服务资源库中的服务集合； 使用预训练的中文语义理解模型，批量计算实体与服务之间的语义相似度得分； 创建实体-服务映射表，存储实体ID、服务ID及其语义相似度得分；设定相似度阈值，筛选满足相似度达到相似度阈值的实体-服务对写入映射表；通过数据库批量写入机制，周期性更新映射表内容； 从所述实体-服务映射表查询与第一服务对象集及第二服务对象集中的服务具有映射关系的服务实体节点； 所述方法还包括： 识别知识图谱中未映射的新增服务，并将新增服务保存至待映射服务集合Q={q1,q2,...,qn}； 对Q中每个服务qi，使用预训练文本编码模型将服务名称及描述文本编码为特征向量vi；通过预构建的向量索引检索与vi相似度最高的Top-K知识图谱实体；保留Top-K知识图谱实体中余弦相似度大于预设标准阈值的实体，生成候选实体集Ci； 将服务qi与Ci中实体的映射关系批量插入数据库映射表，执行冲突更新策略：当主键冲突时，更新实体ID与相似度字段；即时刷新缓存服务器中对应服务的实体映射数据； 按固定周期全量重建知识图谱实体向量索引，支持增量添加新实体向量至索引。

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