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龙图腾网获悉北京港京科技研究院有限公司申请的专利一种用于大数据采集与标注的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120707987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510826175.6，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种用于大数据采集与标注的方法及系统是由谢娜;于迅;钱峻设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于大数据采集与标注的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于大数据采集与标注的方法及系统，涉及图像标注技术领域。所述方法包括：根据监控系统的Q个边缘监控节点，获得Q个实时监控集；根据图像质量解析因子对Q个边缘监控节点进行图像质量标注学习，构建采集质量标注通道；对Q个实时监控集进行自适应强化，获得Q个强化监控集；引入差异化注意力学习机制，对Q个边缘监控节点进行标注特征联邦学习，获得边缘标注多通道；引入标注损失迭代优化机制对边缘标注多通道进行云端蒸馏，获得云端标注多通道；根据云端标注多通道对Q个强化监控集进行自动标注。解决了现有技术中监控图像数据标注效率低、准确性不足的技术问题，达到了提升图像标注效率与准确性的技术效果。

本发明授权一种用于大数据采集与标注的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于大数据采集与标注的方法，其特征在于，所述方法包括： 根据监控系统的Q个边缘监控节点，获得Q个实时监控集，Q为大于1的正整数； 根据图像质量解析因子对所述Q个边缘监控节点进行图像质量标注学习，构建采集质量标注通道； 根据所述采集质量标注通道对所述Q个实时监控集进行自适应强化，获得Q个强化监控集； 引入差异化注意力学习机制，结合图像标注多元因子对所述Q个边缘监控节点进行标注特征联邦学习，获得边缘标注多通道； 引入标注损失迭代优化机制对所述边缘标注多通道进行云端蒸馏，获得云端标注多通道； 根据所述云端标注多通道对所述Q个强化监控集进行自动标注； 引入差异化注意力学习机制，结合图像标注多元因子对所述Q个边缘监控节点进行标注特征联邦学习，获得边缘标注多通道，包括： 所述图像标注多元因子包括属性特征、姿态特征和附加特征； 基于所述图像标注多元因子，根据所述差异化注意力学习机制对所述Q个边缘监控节点的Q个图像标注历史集进行注意力优化，获得Q个注意力优化图像集； 分别对所述Q个注意力优化图像集进行监督训练，生成Q个图像标注器，其中，每个图像标注器包括属性特征标注模型、姿态特征标注模型和附加特征标注模型； 根据所述Q个图像标注器进行同类标注模型联邦聚合，生成所述边缘标注多通道，所述边缘标注多通道包括属性特征标注通道、姿态特征标注通道和附加特征标注通道。

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