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龙图腾网获悉应急管理部大数据中心申请的专利基于多源异构数据的灾害风险评估预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120708363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510716627.5，技术领域涉及：G08B21/10；该发明授权基于多源异构数据的灾害风险评估预警方法及系统是由刘永强;靳文波;房玉东;黄镇;王振;刘磊磊;刘阳;王棚飞;李晓慧;李淑鹏设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源异构数据的灾害风险评估预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源异构数据的灾害风险评估预警方法及系统，涉及数据融合与处理技术领域，方法包括：获取多源异构灾害风险数据流；构建归一化灾害特征矩阵；生成多源特征关联矩阵；根据灾害风险预测模型，生成灾害风险指数集合；生成区域灾害风险分布热力图；构建灾害风险时间序列模型；生成灾害研判报告，并通过三维仿真技术对所述灾害研判报告进行可视化预警。本发明解决了传统灾害风险评估预警依赖单一或少量数据源，数据片面且缺乏实时性，进而导致评估预警不准确的技术问题，达到了基于多源异构数据进行全面实时分析，提升灾害风险评估的准确性和预警的及时性，为灾害应急决策提供可靠依据的技术效果。

本发明授权基于多源异构数据的灾害风险评估预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多源异构数据的灾害风险评估预警方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多源异构灾害风险数据流，所述多源异构灾害风险数据流的数据源包括铁塔、通信、人口热力、内涝风险评估及视频数据； 对所述多源异构灾害风险数据流进行噪声过滤和特征提取融合，构建归一化灾害特征矩阵； 利用最小二乘法对所述归一化灾害特征矩阵拟合灾情发展曲线，生成多源特征关联矩阵； 结合所述多源特征关联矩阵进行灾害特征关联挖掘，建立灾害风险预测模型，根据所述灾害风险预测模型，生成灾害风险指数集合； 基于所述灾害风险指数集合采用阈值分割算法，对目标区域进行风险划分渲染，生成区域灾害风险分布热力图； 根据所述区域灾害风险分布热力图，构建灾害风险时间序列模型； 基于所述灾害风险时间序列模型，生成灾害研判报告，并通过三维仿真技术对所述灾害研判报告进行可视化预警； 铁塔数据方面，铁塔在不同区域广泛分布，其高度、材质、周边环境信息可反映该区域的地形地貌和基础设施状况，如在山区，铁塔的稳定性与山体滑坡风险相关;铁塔数据可通过安装在铁塔上的各类传感器获取;在铁塔关键结构部位，如塔基、塔身连接处，安装位移传感器、应力传感器;位移传感器能够实时监测铁塔在不同环境条件下的倾斜、晃动位移变化数据，精确到毫米级;应力传感器测量铁塔各部分所承受的应力大小，以兆帕MPa为单位进行数据采集;同时，利用温度传感器采集铁塔所处环境的实时温度数据，温度变化会影响铁塔材料的性能和结构稳定性； 通信数据包含基站信号强度、用户流量，当某区域通信信号异常减弱或流量激增，可能表明灾害导致人员聚集或通信设施受损，在洪涝灾害时，受灾群众集中使用通信设备求助，会使该区域通信流量出现波动； 人口热力数据直观展示人员分布密度，城市中心、居民区人口密集区域一旦发生灾害，可能造成更大伤亡，通过分析人口热力数据的变化趋势，能预估灾害对不同区域人群的影响程度;人口热力数据主要借助手机信令数据和Wi-Fi探针技术获取。

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