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龙图腾网获悉中铁二十五局集团第二工程有限公司;中铁二十五局集团有限公司申请的专利大直径管幕顶进施工的变形风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511156672.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权大直径管幕顶进施工的变形风险评估方法及系统是由贾晓辉;王强;李海兵;关海军;陈峰;徐金宇;黄鑫;胡鹏;罗敏;蒋大为;赵卿;张西;谢志军设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本大直径管幕顶进施工的变形风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了大直径管幕顶进施工的变形风险评估方法及系统，涉及施工管理相关领域，包括：对施工区域进行解析，确定变形风险评估的目标结构、施工段范围、评价周期，获得施工风险信息；采用复合风险结构法，建立多维度风险评估通道；构建多风险等级下的标准评价云模型，结合一级指标、二级指标的配置权重进行融合，确定融合评价云模型；采集现场施工数据，代入融合评价云模型进行风险等级评价，获得环境参数风险评估等级；根据施工监测数据进行施工偏差识别，结合环境参数风险评估等级进行变形风险评估自适应更新。解决现有大直径管幕顶进施工变形风险评估存在的精准性不足的技术问题，达到提高变形风险评估精准性的技术效果。

本发明授权大直径管幕顶进施工的变形风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.大直径管幕顶进施工的变形风险评估方法，其特征在于，包括： 对施工区域进行解析，确定变形风险评估的目标结构、施工段范围、评价周期，获得施工风险信息； 根据所述施工风险信息采用复合风险结构法，建立多维度风险评估通道，划分为一级指标和对应的多个二级指标； 基于历史工程样本构建多风险等级下的标准评价云模型，结合一级指标、二级指标的配置权重进行融合，确定融合评价云模型； 采集现场施工数据，代入所述融合评价云模型进行风险等级评价，获得环境参数风险评估等级； 连接管幕布设监测设备，获取施工监测数据，根据所述施工监测数据进行施工偏差识别，基于所述环境参数风险评估等级与施工偏差识别结果进行变形风险评估自适应更新，生成实时变形风险反馈结果； 其中，对施工区域进行解析，确定变形风险评估的目标结构、施工段范围、评价周期，获得施工风险信息，包括： 通过文献调研、勘察数据、设计图纸，识别变形风险特征； 根据所述变形风险特征对所述施工区域进行解析结构特征判定，确定所述变形风险评估的目标结构，所述目标结构包括软弱地层、超浅埋段、挡墙穿越部位； 按照施工区域的解析结构特征对所述目标结构进行施工段范围、评价周期分析，获得所述施工风险信息； 根据所述施工风险信息采用复合风险结构法，建立多维度风险评估通道，划分为一级指标和对应的多个二级指标，包括： 依据工作分解结构、风险分解结构建立复合风险结构法，进行施工风险结构解析，包括地质条件、施工工艺、结构敏感性、环境扰动，获得一级指标，建立涵盖一级指标多维度的风险评估通道； 根据所述一级指标进行对应顶进施工指标的二级指标解析，包括顶进速度、顶力、注浆压力、地层类型、饱和度、埋深，并建立所述一级指标与二级指标的对应关系，其中，所述一级指标至少与两个二级指标相对应； 基于历史工程样本构建多风险等级下的标准评价云模型，结合一级指标、二级指标的配置权重进行融合，确定融合评价云模型，包括： 对二级指标进行权重打分，再利用熵权法进行指标权重融合修正，确定二级指标权重； 基于所述标准评价云模型，对二级指标进行评价打分，确定二级指标评价云模型； 融合所述二级指标权重和二级指标评价云模型，获得一级指标评价云模型； 融合一级指标权重和所述一级指标评价云模型，获得所述融合评价云模型； 基于历史工程样本构建多风险等级下的标准评价云模型，包括： 将所述历史工程样本按照一级指标、二级指标及对应风险等级进行标准化处理，构建样本数据列表； 按照预设评估等级将每条二级指标数据进行全域划分，构建评估网格； 按照所述样本数据列表中的指标值逐一映射至所述评估网格中，进行数据离散化标记； 针对同一评估网格内的全部历史样本值，计算其期望、熵与超熵，分别作为预设评估等级的云模型数据特征，其中，期望表征评估等级的中心值、熵表示评估等级的模糊度、超熵表征熵本身的不确定性，构建所述标准评价云模型； 基于所述标准评价云模型，对二级指标进行评价打分，确定二级指标评价云模型，包括： 将每次现场采集或计算获得的二级指标数值映射至所述标准评价云模型中，获得二级指标的评价得分； 调用所述评价得分对应的标准云数据特征作为初始参数，并以正向云发生器在数字空间内撒布若干个云滴，形成可调用标准云库，在标准云库的数字空间内随机提取若干云滴形成本次现场不确定性的云滴群，通过对云滴群进行逆向提取新的期望、熵、超熵，获得所述二级指标评价云模型； 所述连接管幕布设监测设备，获取施工监测数据，包括： 在大直径管幕中布设智能监测设备，实时获取施工过程中的姿态、变形、应力变化数据，所述智能监测设备包括测斜仪、应变计、沉降观测仪； 基于所述姿态、变形、应力变化数据，确定管幕全长挠度、应力分布数据、地表沉降，获得所述施工监测数据； 根据所述施工监测数据进行施工偏差识别，包括： 将实时施工监测数据与前一时刻数值进行差分运算，生成偏差序列； 对所述偏差序列采用滑动窗口进行异常检测，判定当前施工偏差是否超出预设阈值，当超出时，生成施工偏差识别结果，包括偏差类型、位置及量值； 根据所述施工监测数据进行施工偏差识别，还包括： 基于三维有限元模型构建仿真空间，根据所述施工监测数据模拟管幕顶进全过程的挠度变形及地表沉降，获得施工模拟结果； 根据施工目标与所述施工模拟结果进行偏差比对，获得施工偏差识别结果。

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