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金岭教育科技(北京)有限公司李勤成获国家专利权

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龙图腾网获悉金岭教育科技(北京)有限公司申请的专利一种结构化教学目标的拆解方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120725834B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511090648.7,技术领域涉及:G06Q50/20;该发明授权一种结构化教学目标的拆解方法及系统是由李勤成设计研发完成,并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种结构化教学目标的拆解方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种结构化教学目标的拆解方法及系统,涉及结构化教学改进领域,包括获取教学内容,对教学内容进行语义分析得到属性片段和逻辑关系,根据属性片段和逻辑关系构建知识图谱,并根据动作语义定义规范教学目标的类型生成初始教学框架,获取过往教学数据,对过往教学数据进行分析得到过往教学目标、过往教学方式和过往教学成果并建立过往教学目标、过往教学方式和过往教学成果之间的映射关系,根据过往教学目标将过往教学方式和过往教学成果补充到初始教学框架的对应教学目标的策略层,获取当下教学目标和学生性格,根据初始教学框架对教学目标进行拆解得到结构化教学方案,本发明形成了一套兼具系统性、科学性的新型教学模式。

本发明授权一种结构化教学目标的拆解方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种结构化教学目标的拆解方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、获取教学内容,对教学内容进行语义分析得到属性片段和逻辑关系,所述属性片段包括实体语义和动作语义; S2、根据属性片段和逻辑关系构建知识图谱,并根据动作语义定义规范教学目标的类型生成初始教学框架; S3、获取过往教学数据,对过往教学数据进行分析得到过往教学目标、过往教学方式和过往教学成果并建立过往教学目标、过往教学方式和过往教学成果之间的映射关系; S4、根据过往教学目标将过往教学方式和过往教学成果补充到初始教学框架的对应教学目标的策略层; S5、获取当下教学目标和学生性格,根据初始教学框架对教学目标进行拆解得到结构化教学方案; 获取过往教学数据,对过往教学数据进行分析得到过往教学目标、过往教学方式和过往教学成果,建立过往教学目标、过往教学方式和过往教学成果之间的映射关系的具体内容为: 所述过往教学数据包括备课教案、课堂视频、学生成绩数据; 对备课教案进行分析得到教学知识点、教学要求和第一教学步骤; 对课堂视频进行分析得到第二教学步骤、第一学生表现; 对学生成绩数据进行分析得到第二学生表现; 对教学知识点和教学要求进行拆解映射得到过往教学目标; 对第一教学步骤和第二教学步骤进行融合重整得到过往教学方式; 将第一学生表现和第二学生表现进行汇总得到教学成果; 将过往教学目标、过往教学方式和过往教学成果进行拆解得到过往教学目标单体、过往教学方式单体和过往教学成果单体; 将相同过往教学目标单体下的过往教学方式单体进行汇总得到过往教学方式单体集; 为过往教学方式单体集中的过往教学方式单体配置教学成果单体; 根据过往教学目标将过往教学方式和过往教学成果补充到初始教学框架的对应教学目标的策略层的具体内容为: 提取过往教学目标的语义特征,将过往教学目标的语义特征与规范教学目标的语义特征进行匹配对应得到教学目标对应规则; 对过往教学成果单体进行评估得到教学成果评估值; 根据教学成果评估值对教学成果进行由高到低排序,筛选次序前三分之一教学成果评估值对应的过往教学方式单体形成合格教学方式单体集; 基于教学目标对应规则将合格教学方式单体集补充到初始教学框架的对应教学目标的策略层; 对过往教学成果单体进行评估得到教学成果评估值的具体内容为; 对过往教学成果单体中第一学生表现进行图像表情特征识别得到违规学生个数,对过往教学成果单体中第一学生表现进行语音识别得到违规噪声分贝值; 对过往教学成果单体中第二学生表现卷面进行分值统计得到成果分值; 对过往教学成果中第一学生表现进行图像表情特征识别得到总体违规学生个数; 为违规学生个数、违规噪声分贝值、成果分值、分别配置权重转化系数得到教学成果评估值; 教学成果评估值的表达式为: ; 其中,、、分别为违规学生个数、违规噪声分贝值、成果分值的权重转化系数; 获取当下教学目标和学生性格,根据初始教学框架对教学目标进行拆解得到结构化教学方案的过程中: 根据初始教学框架对教学目标进行拆解得到结构化教学方案并配置对应教学目标的策略层的策略为教学策略进行实施; 在教学过程中,根据学生性格进行统计划分,并阶段性评估当下教学成果; 若当下教学成果低于过往教学成果则及时调整教学策略; 若当下教学成果高于过往教学成果则将学生性格标记入教学策略中用于后续结合教学目标和学生性格对教学策略进行更新迭代。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人金岭教育科技(北京)有限公司,其通讯地址为:100000 北京市海淀区中关村东路66号1号楼2层商业3-111;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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