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蜂巢智行(上海)技术有限公司王振江获国家专利权

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龙图腾网获悉蜂巢智行(上海)技术有限公司申请的专利基于视觉语义压缩的蒸馏训练数据传输方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120726607B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511172091.1,技术领域涉及:G06V20/58;该发明授权基于视觉语义压缩的蒸馏训练数据传输方法及系统是由王振江设计研发完成,并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

基于视觉语义压缩的蒸馏训练数据传输方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及自动驾驶模型训练技术领域,具体是基于视觉语义压缩的蒸馏训练数据传输方法及系统,在自动驾驶小车本地部署轻量化检测模型,并对自动驾驶小车在行驶过程中采集的视频数据的采样帧进行实时监测,画面中出现目标种类的物体或者目标种类的场景时,进行高密度抽帧得到关键帧。然后对关键帧内的目标和场景进行语义特征提取,基于语义特征构建关键特征信息,针对多个关键帧的关键特征信息,进一步压缩和加密处理后发送至云端,进行解密和解压缩后,得到云端的关键特征信息。利用云端的关键特征信息进行渲染,得到渲染的伪图像序列作为蒸馏训练的数据基础。本申请可以有效减少图像上传所需要的带宽,并利用加密避免出现关键信息泄漏风险。

本发明授权基于视觉语义压缩的蒸馏训练数据传输方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于视觉语义压缩的蒸馏训练数据传输方法,其特征在于,包括: 获取自动驾驶小车采集的原始视频数据; 对所述原始视频数据进行监测和抽帧,得到包含目标种类物体或者目标场景的关键帧; 从所述关键帧中提取目标种类物体的位置信息和场景标签,基于所述目标种类物体的位置信息提取多个关键帧中目标种类物体的运动信息,并基于所述运动信息、目标种类物体的位置信息和所述目标场景的语义标签构建关键特征信息; 对所述多个关键帧的关键特性信息进行压缩,得到压缩特征;并对所述压缩特征进行加密,得到加密特征信息;对所述多个关键帧的关键特性信息进行压缩,得到压缩特征,包括:S1,将所有关键帧放入至帧单元中;S2,计算帧单元内所有关键帧的关键特征信息的方差;S3,将所有关键帧的关键特征信息的方差与预设的方差阈值进行对比;S4,在所述关键特征信息的方差大于所述方差阈值时,对所有关键帧进行二等分,得到划分后的帧单元,并回到步骤S2,直至所有的帧单元内关键特征信息的方差小于或者等于所述方差阈值;S5,在帧单元内关键特征信息的方差小于或者等于所述方差阈值时,计算帧单元内关键特征信息的平均值;S6,基于一个或者多个帧单元内关键特征信息对应的时间点以及平均值构建压缩特征; 将所述加密特征信息传输至云端,并将云端的加密特征进行进行解密,得到云端的压缩特征;对所述云端的压缩特征进行解压缩,得到云端的关键特征信息;以及基于所述云端的关键特征信息进行渲染,得到用于蒸馏训练的伪图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人蜂巢智行(上海)技术有限公司,其通讯地址为:201109 上海市闵行区中春路988号11幢2楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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