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龙图腾网获悉中国食品药品检定研究院申请的专利一种药物蛋白结合率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120741402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511174452.6，技术领域涉及：G01N21/359；该发明授权一种药物蛋白结合率预测方法是由赵瑜;李晨曦;孙泽宇;刘倩设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种药物蛋白结合率预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种药物蛋白结合率预测方法；首先利用二维近红外相关光谱法表征药物蛋白结合作用对蛋白质结构变化的影响，再利用与药物蛋白结合作用相关的特征谱区建立定量模型对药物蛋白结合率进行预测。将二维相关光谱和机器学习进行有机结合，从结构表征信号提取、分离以及定量分析三方面建立了模拟生理环境中药物蛋白结合率的预测模型；该技术在实际操作中，样品处理方法简单，耗费时间较少，成本较低，适合于各种相关科研活动，不仅能够实现一类药物包括酸碱型、盐型的蛋白结合率预测，还能对同一药物不同产品药物蛋白结合率差异进行区分，对药物体外评价、仿制药一致性评价、药效学研究等具有重要意义。

本发明授权一种药物蛋白结合率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种药物蛋白结合率预测方法，其特征在于：将药物和蛋白混合，通过二维近红外相关光谱表征混合溶液中药物蛋白结合作用对蛋白质结构变化的影响，利用与药物蛋白结合作用相关的特征谱区建立预测模型，对药物蛋白结合率进行预测； 具体步骤如下： 步骤一：对与待分析药物能够特异性结合的目标蛋白表征，设置温度扰动条件，在不同温度条件下检测近红外光谱；通过捕捉混合溶液在温度扰动条件下动力学过程，将近红外光谱从一维拓展至二维；用二维相关分析对目标蛋白结构信息分离，获得同步谱和异步谱； 步骤二：将待分析药物与目标蛋白混合，在温度扰动条件下检测近红外光谱，用二维相关分析对混合物结构信息分离；采用种群搜索算法，分析同步谱及异步谱中的交叉峰与蛋白结合率间的关系，获得药物与目标蛋白相互作用的特征信号； 步骤三：以药物与目标蛋白相互作用的特征信号为变量，以理论药物蛋白结合率值为参考值，建立基于机器学习的预测模型；构建得到的模型可用于药物中每个药物蛋白结合率的预测。

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