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龙图腾网获悉宁波海晟能源发展有限公司申请的专利一种储能预测方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120742141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511262876.8，技术领域涉及：G01R31/382；该发明授权一种储能预测方法、系统及设备是由潘一宋;俞锦锦;汤喜彬设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储能预测方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种储能预测方法、系统及设备，涉及电能储存技术领域，储能预测方法包括：通过微电网的公共连接点获取当前时间段内的母线电压信号，并从中提取量子相位微扰序列；利用自适应噪声整形算法识别分离出母线的二次调制分量；采用密度峰值聚类算法对二次调制分量进行无监督聚类，得到多个老化模式簇，并提取其统计特征；通过变系数回归子模型得到初始剩余能量评估值；对瞬时值序列进行安时积分，确定统计均值通道的估计协方差，并通过卡尔曼滤波预测矫正循环得到卡尔曼滤波通道的估计协方差；最后，根据两个通道的估计协方差对初始剩余能量评估值进行加权融合，得到最终能量评估值。本发明提高了预测的适应性和稳定性。

本发明授权一种储能预测方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种储能预测方法，其特征在于，包括： 通过微电网的公共连接点，获取所述微电网在当前时间段内的母线电压信号； 根据所述母线电压信号进行相位微扰提取，得到量子相位微扰序列，具体包括：对所述母线电压信号进行希尔伯特变换，得到瞬时相位序列；根据所述微电网的基波相位，对所述瞬时相位序列进行差分运算，得到相位偏差序列；通过滑动最小二乘拟合去除所述相位偏差序列中的线性漂移，得到残余相位微扰序列；对所述残余相位微扰序列进行量子噪声筛选，生成所述量子相位微扰序列； 通过自适应噪声整形算法，根据所述量子相位微扰序列进行识别分离处理，得到所述微电网的母线的二次调制分量，具体包括：通过滑动窗将所述量子相位微扰序列划分为多个子序列；对每个所述子序列进行小波包分解，得到多层细节系数和近似系数，并按照能量熵对所述多层细节系数和所述近似系数进行自适应阈值量化，得到重构微扰子序列；将所述重构微扰子序列输入噪声整形器，对所述重构微扰子序列进行频谱搬移与整形，得到整形微扰子序列；对所述整形微扰子序列进行希尔伯特变换并提取瞬时幅值包络，得到所述二次调制分量； 通过密度峰值聚类算法对所述二次调制分量进行无监督聚类，得到多个老化模式簇； 对所述老化模式簇的所述二次调制分量进行特征提取，得到所述老化模式簇的统计特征； 通过变系数回归子模型，根据所述老化模式簇的所述统计特征，得到初始剩余能量评估值； 以预设时间窗对所述当前时间段内所述微电网的母线电压的瞬时值序列进行安时积分，确定统计均值通道的估计协方差，并根据所述母线电压执行卡尔曼波预测矫正循环，得到卡尔曼滤波通道的估计协方差； 根据所述卡尔曼滤波通道和所述统计均值通道分别对应的所述估计协方差对所述初始剩余能量评估值进行加权融合，得到最终能量评估值。

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