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龙图腾网获悉北京清雷科技有限公司;上海市第六人民医院申请的专利睡眠监测模型训练方法、睡眠监测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744690B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511267366.X，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权睡眠监测模型训练方法、睡眠监测方法及设备是由殷善开;王泽涛;关建;丁玉国设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本睡眠监测模型训练方法、睡眠监测方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种睡眠监测模型训练方法、睡眠监测方法及设备。应用于雷达信号处理领域。该方法包括：获取数据集S1和数据集S2；利用预训练的教师网络模型M2和数据集S1训练纯雷达特征提取器M3，教师网络模型M2对数据集S1中的雷达数据和脉搏波数据进行融合，输出融合特征数据，纯雷达特征提取器M3对数据集S1中的雷达数据进行特征提取，输出雷达特征数据；利用数据集S2训练双模态睡眠监测模型M4和纯雷达模态睡眠监测模型M5，第一识别层根据教师网络模型M2输出的融合特征数据确定第一睡眠分期和或呼吸事件信息，第二识别层根据纯雷达特征提取器M3输出的雷达特征数据确定第二睡眠分期和或呼吸事件信息。本发明实现了低成本、高效地完成睡眠监测任务。

本发明授权睡眠监测模型训练方法、睡眠监测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种睡眠监测模型训练方法，其特征在于，包括： 获取数据集S1和数据集S2，其中所述数据集S1包括由毫米波雷达设备和脉搏传感器同步采集的雷达数据和脉搏波数据，所述数据集S2包括由毫米波雷达设备、脉搏传感器和PSG设备同步采集的雷达数据、脉搏波数据和PSG数据，以及基于所述PSG数据所标注的睡眠分期标签和或呼吸事件标签，所述数据集S2的数据量小于所述数据集S1的数据量； 利用预训练的教师网络模型M2和所述数据集S1训练纯雷达特征提取器M3，训练过程包括所述教师网络模型M2对所述数据集S1中的雷达数据和脉搏波数据进行融合，输出融合特征数据，所述纯雷达特征提取器M3对所述数据集S1中的雷达数据进行特征提取，输出雷达特征数据，进而根据所述融合特征数据和所述雷达特征数据计算损失； 利用所述数据集S2训练双模态睡眠监测模型M4和纯雷达模态睡眠监测模型M5，其中所述双模态睡眠监测模型M4包括经过训练的教师网络模型M2和第一识别层，所述纯雷达模态睡眠监测模型M5包括经过训练的纯雷达特征提取器M3和第二识别层，训练过程包括所述第一识别层根据所述教师网络模型M2输出的融合特征数据确定第一睡眠分期和或呼吸事件信息，所述第二识别层根据所述纯雷达特征提取器M3输出的雷达特征数据确定第二睡眠分期和或呼吸事件信息，根据所述第一睡眠分期和或呼吸事件信息、所述第二睡眠分期和或呼吸事件信息、所述睡眠分期标签和或呼吸事件标签计算损失。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京清雷科技有限公司;上海市第六人民医院，其通讯地址为：100089 北京市海淀区创业中路36号5层504室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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