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龙图腾网获悉汇中仪表股份有限公司申请的专利一种基于水力模型与WLS-GA融合的供水管网多漏损节点定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511202870.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于水力模型与WLS-GA融合的供水管网多漏损节点定位方法是由刘国兴;吴保丰;赵晓盼;郭力争;张力新设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于水力模型与WLS-GA融合的供水管网多漏损节点定位方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于水力模型与WLS‑GA融合的供水管网多漏损节点定位方法，属于供水管网漏损检测技术领域。技术方案是：首先采用加权最小二乘法WLS对管网各节点进行单漏点漏量估计，基于残差和敏感度矩阵筛选出漏损可能性较高的候选漏点，随后对候选漏点进行组合，最后将优化后的组合解作为初始种群，采用改进遗传算法GA进行多漏点精确定位，通过自适应交叉概率和精英保留策略迭代优化，确定最终的多漏点位置及漏损量。本发明的有益效果：加权最小二乘法预筛选减少了遗传算法的搜索空间，提高了计算效率，通过改进自适应交叉策略和精英保留策略迭代优化，避免算法陷入局部最优，提高了遗传算法的收敛速度。

本发明授权一种基于水力模型与WLS-GA融合的供水管网多漏损节点定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于水力模型与WLS-GA融合的供水管网多漏损节点定位方法，其特征在于：首先采用加权最小二乘法WLS对管网各节点进行单漏点漏量估计，基于残差和敏感度矩阵筛选出可能漏损的候选漏点，随后对候选漏点进行组合，最后将优化后的组合解作为初始种群，采用改进遗传算法GA进行全局寻优，通过自适应交叉概率和精英保留策略迭代优化，确定最终的多漏点位置及漏损量；包括以下具体步骤：步骤1：水力模型构建与矩阵计算；步骤2：动态权重和流量压力变化量计算；步骤3：WLS预筛选候选漏损节点；步骤4：改进GA多漏点精确定位； 所述步骤2具体包括；根据实际监测点的数据与水力模型模拟数据的差异，计算监测点的流量和压力变化量矩阵，并计算权重矩阵； ; 为实际压力监测值，为水力模型压力计算值，为监测值与模拟值的压力差异； ; 为实际流量监测值，为水力模型流量计算值，为监测值与模拟值的流量差异； 各监测点的权重计算根据监测值的相对变化动态分配，具体计算如下： ; 其中，为流量监测点动态权重值，为压力监测点动态权重值，为所有流量监测点的流量平均值，为实际压力监测值，为所有压力监测点的压力平均值，e为自然常数； 所述步骤3：WLS预筛选候选漏损节点包括： 依据步骤1和步骤2计算的结果，利用加权最小二乘法WLS计算各节点的预估漏损量和目标函数残差，结合归一化敏感度矩阵进行综合评分，筛选综合评分前20%的节点作为候选漏损节点，生成N组候选的漏损节点-漏量组合作为遗传算法初始种群； 所述步骤3的结合归一化敏感度矩阵进行综合评分，计算方式如下： ; 为压力敏感度矩阵以其对角线元素为基准进行归一化处理后的结果，为综合评分值，C为残差。

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