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龙图腾网获悉山东浪潮创新创业科技有限公司申请的专利一种知识图谱优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511220702.5，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种知识图谱优化方法及系统是由张宏;董晨晨;王志玉;祝发;田家辉;杨春蕾设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种知识图谱优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及知识图谱技术领域，具体为一种知识图谱优化方法及系统，均能够：提取目标知识图谱中各实体；对提取的各实体两两组合得到若干个第一实体对；过滤掉不满足过滤条件的第一实体对，得到过滤后的第一实体对；计算每一个过滤后的第一实体对内两实体的编辑距离；选取编辑距离满足预设阈值条件的过滤后的第一实体对，作为第二实体对；计算第二实体对中两实体之间的相似度，选取目标实体对；计算各目标实体对中各实体的BM25分值；对每一个目标实体对，基于计算的实体对中各实体的BM25分值，实现目标知识图谱中该实体对中实体的统一。本发明主要用于降低图谱的稀疏性和冗余度。

本发明授权一种知识图谱优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种知识图谱优化方法，其特征在于，方法包括： S1、提取目标知识图谱中各实体； S2、对提取的各实体两两组合，得到若干个第一实体对； S3、对所述若干个第一实体对，过滤掉不满足过滤条件的实体对，得到各过滤后的第一实体对；所述过滤条件为组合内实体的类型相同； S4、对每一个过滤后的第一实体对，计算实体对中两实体之间的编辑距离，得到各过滤后的第一实体对的编辑距离； S5、选取编辑距离满足预设阈值条件的各过滤后的第一实体对，作为第二实体对； S6、对每一个第二实体对，计算实体对中两实体之间的相似度，并选取其中相似度大于设置的相似度阈值的各第二实体对，作为目标实体对； S7、计算每一个目标实体对中各实体的BM25分值； S8、对每一个目标实体对，基于计算的目标实体对中各实体的BM25分值，判断该目标实体对中两实体的重要程度是否相近： 若相近，则不对所述目标知识图谱进行任何操作； 若不相近，则在所述目标知识图谱中，将该目标实体对中BM25分值小的实体统一为该目标实体对中BM25分值大的实体； 其中，S4对每一个过滤后的第一实体对,均执行以下步骤： S41、获取该第一实体对中两个实体的实体内容，作为该第一实体对的两个文本字符串； S42、计算该第一实体对的两个文本字符串之间的编辑距离，得到该第一实体对的编辑距离； S6包括： S61、针对每一个第二实体对，生成第二实体对对应的两个文本字符串的词向量，得到各第二实体对对应的词向量对； S62、对各词向量对,分别计算词向量对中两词向量之间的相似度，得到各词向量对对应的相似度； S63、选取相似度大于所述相似度阈值的各词向量对对应的第二实体对，作为目标实体对。

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