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龙图腾网获悉北京亦庄智能城市研究院集团有限公司申请的专利一种交通信号灯时间智能调整系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120748228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511251146.8，技术领域涉及：G08G1/08；该发明授权一种交通信号灯时间智能调整系统及方法是由刘炜设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种交通信号灯时间智能调整系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及交通技术领域，具体涉及一种交通信号灯时间智能调整系统及方法；本方法包括采集交通流量相关数据，以路口为图的节点，以静态边、动态边和语义边构建物理距离图、流量相关图和上下游关系图，分别对三种图结构进行图卷积操作，提取空间特征，并计算时空注意力权重，融合时空特征，融合三种图结构的特征表示，构建融合特征，根据某路口的融合特征进行该路口的交通流量预测，根据预测的该路口的交通流量以及与该路口邻接的其他路口的预测的交通流量来对该路口的交通信号灯的时间进行调节；通过本方法解决交通信号灯固定时间不合理、多路口协同差的问题。

本发明授权一种交通信号灯时间智能调整系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种交通信号灯时间智能调整系统，其特征在于，包括数据采集模块、图结构构建模块、特征融合模块、流量预测模块和交通信号灯时间调节模块； 所述数据采集模块用于采集交通流量相关数据；所述交通流量相关数据包括历史平均交通流量、速度和占有率，根据车牌号获取的历史车辆行驶的路径及具有行驶路径车辆与车流量的占比，路段的路段长度、车道数、坡度和曲率，天气状况、日期、周期、节假日类型和事件； 所述图结构构建模块用于以路口为图的节点，以静态边、动态边和语义边构建物理距离图、流量相关图和上下游关系图； 所述特征融合模块用于分别对三种图结构进行图卷积操作，提取空间特征，并计算时空注意力权重，融合时空特征，融合三种图结构的特征表示，构建融合特征； 所述流量预测模块用于根据某路口的融合特征进行该路口的交通流量预测； 所述交通信号灯时间调节模块用于根据预测的该路口的交通流量以及与该路口邻接的其他路口的预测的交通流量来对该路口的交通信号灯的时间进行调节； 所述构建物理距离图包括：基于道路网络路口与路口的物理连接关系作为静态边，以路段长度、车道数、坡度和曲率进行加权求和作为静态边的边权重，构建物理距离图； 构建流量相关图包括：根据路口的历史平均交通流量、速度和占有率计算路口与路口的斯皮尔曼相关系数作为路口与路口的动态边，构建流量相关图； 构建上下游关系图包括：采用根据车牌号获取的历史车辆行驶的路径及具有行驶路径车辆与车流量的占比和天气状况、日期、周期、节假日类型和事件，采用因果发现算法计算交通流量的因果传递关系作为语义边，构建上下游关系图； 所述特征融合模块针对物理距离图采用图注意力网络GAT以差异化聚合邻居节点信息；针对流量相关图使用图小波神经网络GWNN处理无向加权图；针对上下游关系图采用门控图神经网络GGNN建模有向因果传播过程；各分支输出的空间特征向量经时间卷积网络TCN提取局部时序模式后，送入时空交叉注意力网络：时空交叉注意力网络首先计算三种图特征之间的跨图注意力权重，再结合空间位置编码与时间戳嵌入，对多图特征在时空维度上的对齐与加权融合，输出融合特征； 所述交通信号灯时间调节模块用于接收当前路口及其K个上下游路口的未来流量预测结果，构建区域协同优化目标函数，目标函数为最小化区域平均延误时间与最大排队长度，建模为混合整数线性规划MILP问题，约束条件包括最小绿灯时间、周期长度范围、相位顺序逻辑。

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