北京管好科技有限公司张丽红获国家专利权
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龙图腾网获悉北京管好科技有限公司申请的专利用于动静脉内瘘血流声音信号特征提取的方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120748456B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511111631.5，技术领域涉及：G10L25/66；该发明授权用于动静脉内瘘血流声音信号特征提取的方法及电子设备是由张丽红;徐元恺;阮琳;杨艳丽;刘浩炜;孙祯甫;熊景泰设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于动静脉内瘘血流声音信号特征提取的方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于动静脉内瘘血流声音信号特征提取的方法及电子设备，涉及人工智能医疗信息处理技术领域。方法包括：定位血流声音信号每个周期的起始和终止位置；计算血流声音信号的对数梅尔谱，并生成局部能量比谱图；获取对数梅尔谱和局部能量比谱图的深度特征矩阵，并计算两个深度特征矩阵的余弦相似度矩阵；对两个维度相同的深度特征矩阵进行通道融合。本发明能够更好的获取表征动静脉内瘘狭窄的血流声音信号深度特征，以训练性能更好的深度神经网络。
本发明授权用于动静脉内瘘血流声音信号特征提取的方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用于动静脉内瘘血流声音信号特征提取的方法，其特征在于，包括： 对动静脉吻合口处的血流声音信号进行周期分割定位，定位每个周期的起始和终止位置； 计算血流声音信号的对数梅尔谱，将周期分割位置映射至对数梅尔谱，计算对数梅尔谱在时频域的每个周期内各频率的最高与最低幅度比值，生成局部能量比谱图； 对所述对数梅尔谱和局部能量比谱图分别进行卷积变换，得到两个维度相同的深度特征，并计算两个维度相同的深度特征的余弦相似度矩阵； 对所述两个维度相同的深度特征进行通道融合，然后输入至待训练的深度神经网络，所述待训练的深度神经网络的损失函数包括特征对齐损失和分类损失两部分，所述特征对齐损失根据所述余弦相似度矩阵确定。
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