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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司信息通信分公司申请的专利一种基于大模型的应用日志智能巡检方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511271333.2，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种基于大模型的应用日志智能巡检方法和系统是由杨冬;蒋鸿城;王嘉怡;楼润枫;张誉凡;卢天旸;陈铮杰;王烟波;朱方远;陈璇玮;吴焕杰;赖晓翰;沈志豪;冯宇;程清;胡一凡设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的应用日志智能巡检方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的应用日志智能巡检方法和系统，涉及大数据分析技术领域，通过采样预设时间窗口内的原始日志；根据预设的目标标签的数据，建立所述原始日志与目标标签的映射关系，识别重点关注日志；根据所述重点关注日志及其上下文生成动态向量，将所述动态向量嵌入至大模型的提示词中，得到动态大模型；采用所述动态大模型对所述重点关注日志及其上下文进行分析，得到日志巡检结果。采用本发明实施例，能够实现异常日志的初步自动识别，后续识别过程中无需频繁手动调整关键词，能够进行大模型提示词的自适应更新，具有较高的普适性。

本发明授权一种基于大模型的应用日志智能巡检方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的应用日志智能巡检方法，其特征在于，包括： 采样预设时间窗口内的原始日志； 根据预设的目标标签的数据，建立所述原始日志与目标标签的映射关系，识别重点关注日志； 根据所述重点关注日志及其上下文生成动态向量，将所述动态向量嵌入至大模型的提示词中，得到动态大模型； 采用所述动态大模型对所述重点关注日志及其上下文进行分析，得到日志巡检结果； 所述根据预设的目标标签的数据，建立所述应用日志与目标标签的映射关系，识别重点关注日志，包括： 采用向量化服务，将预设的目标标签的数据转换为目标向量，并将应用日志转换为日志向量； 计算所述日志向量与各所述目标向量间的相似性，将与所述日志向量相似度最高的所述目标向量对应的目标标签作为所述日志向量的标签值； 根据所述标签值，识别重点关注日志； 所述提示词包括角色定义、输出目标、输入输出规则和动态占位符；其中，所述动态占位符用于嵌入动态向量，以对所述大模型进行提示； 所述根据所述重点关注日志及其上下文生成动态向量，将所述动态向量嵌入至大模型的提示词中，得到动态大模型，包括： 获取所述重点关注日志的上下文，结合所述重点关注日志得到重点关注日志集合； 从所述重点关注日志集合中获取部署应用类型和关联数据库，根据所述部署应用类型和所述关联数据库生成动态向量； 将所述动态向量嵌入至大模型的提示词中，得到动态大模型。

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