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龙图腾网获悉北京汤谷软件技术有限公司申请的专利基于边缘设备的特征数据处理方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763718B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511286011.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于边缘设备的特征数据处理方法及相关设备是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘设备的特征数据处理方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请属于边缘计算技术领域，提出了一种基于边缘设备的特征数据处理方法及相关设备。其中，所述边缘设备的处理器中部署有神经网络模型，所述神经网络模型包括卷积网络和概率归一化函数，所述方法包括：获取待处理的特征数据；基于所述卷积网络对所述特征数据进行卷积运算，得到所述特征数据的特征向量；在将所述概率归一化函数中的指数算式替换为泰勒展开算式的情况下，基于所述概率归一化函数对所述特征向量中的特征值进行归一化运算，得到所述特征数据对应的概率分布，所述概率分布用于对所述特征数据进行分类。通过本申请提供的技术方案能够提高边缘设备对特征数据的处理效率。

本发明授权基于边缘设备的特征数据处理方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘设备的特征数据处理方法，其特征在于，所述边缘设备的处理器中部署有神经网络模型，所述神经网络模型包括卷积网络和概率归一化函数，所述方法包括： 获取待处理的特征数据； 基于所述卷积网络对所述特征数据进行卷积运算，得到所述特征数据的特征向量； 在将所述概率归一化函数中的指数算式替换为泰勒展开算式的情况下，根据所述特征向量中的每一个特征值，从多个预先定义的运算扩展指令中确定目标运算扩展指令；其中，若所述每一个特征值落入第一特征值区间，则将多个预先定义的运算扩展指令中的第一运算扩展指令确定为所述目标运算扩展指令，所述第一运算扩展指令对应的目标阶数为N阶；若所述每一个特征值落入第二特征值区间，则将多个预先定义的运算扩展指令中的第二运算扩展指令确定为所述目标运算扩展指令，所述第二运算扩展指令对应的目标阶数为M阶，其中，M大于N，所述第二特征值区间的最小值大于所述第一特征值区间的最大值； 根据所述目标运算扩展指令，为处理所述每一个特征值的概率归一化函数确定对应目标阶数的泰勒展开算式，所述目标阶数的泰勒展开算式用于替换所述概率归一化函数中的指数算式，所述目标阶数与所述每一个特征值的大小相适配； 基于所述概率归一化函数对所述特征向量中的特征值进行归一化运算，得到所述特征数据对应的概率分布，所述概率分布用于对所述特征数据进行分类； 所述处理器中包括第一计算模块和第二计算模块，其中，所述第一计算模块包括N个计算单元，所述第一计算模块用于对泰勒展开算式中的第1阶算式至第N阶算式进行运算，所述第二计算模块包括M-N个计算单元，所述第二计算模块用于对泰勒展开算式中的第N+1阶算式至第M阶算式进行运算，在基于所述概率归一化函数对所述特征向量中的特征值进行归一化运算的过程中，如果所述目标阶数为N阶，则调用所述第一计算模块中的各个计算单元，并行对N阶泰勒展开算式中的各阶算式进行运算；如果所述目标阶数为M阶，则调用所述第一计算模块中的各个计算单元和所述第二计算模块中的各个计算单元，并行对M阶泰勒展开算式中的各阶算式进行运算。

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