华院计算技术(上海)股份有限公司沈旭立获国家专利权
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龙图腾网获悉华院计算技术(上海)股份有限公司申请的专利一种法律要素图谱辅助类案推荐方法、装置和程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120780850B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511292664.4,技术领域涉及:G06F16/36;该发明授权一种法律要素图谱辅助类案推荐方法、装置和程序产品是由沈旭立;朱煜;班天可设计研发完成,并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种法律要素图谱辅助类案推荐方法、装置和程序产品在说明书摘要公布了:本发明提供一种法律要素图谱辅助类案推荐方法、装置和程序产品,涉及语义识别技术领域。其中,法律要素图谱辅助类案推荐方法包括:采集案件文本数据,生成符合要件事实论的事实要素及相应的图谱特征编码集合,再结合文本特征编码向量,对图谱特征编码集合进行解码与修正,得到案件要素编码;基于案件要素编码进行类案推荐。本发明采用要素统一空间的方法来解析案件之间的关联,通过对案件相关要素关系的理解,更准确地找到与目标案件具有类似背景、事实和法律问题的案件,同时汇报在案件要素统一空间内的自适应认知过程。
本发明授权一种法律要素图谱辅助类案推荐方法、装置和程序产品在权利要求书中公布了:1.一种法律要素图谱辅助类案推荐方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:采集案件文本数据,利用训练好的大语言模型进行筛选,去除重复的以及内容不完整的数据,存储至案件数据库;所述案件文本数据包括当前案件; S2:利用经过训练的要素图谱生成模型从案件文本数据中提取适用法律规则的构成要件,将其解析为特定的事实要素,使用所述事实要素构建参数化的法律要素图谱,以及案件图谱特征编码集合; S3:基于案件文本数据和案件图谱特征编码集合,训练参数化的判决书生成模型,使用训练好的对案件文本数据进行处理,得到文本判决结果,由文本判决结果得到案件文本特征编码集合; S4:基于案件文本特征编码集合,得到优化的案件图谱特征编码集合和案件分类识别信息; S5:基于案件文本数据,得到案件文本特征编码向量和案件分类识别信息; S6:基于优化的案件图谱特征编码集合和案件文本特征编码向量,以及案件分类的损失函数,自适应选择中的图谱特征编码,并对进行解码与修正,得到案件要素编码,与分类识别信息的语境相统一; S7:根据案件要素编码的相似度,在案件数据库中选取与当前案件最相似的案件,作为同类法律文书的推荐结果。
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