合肥中科类脑智能技术有限公司鲍涛获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥中科类脑智能技术有限公司申请的专利电力巡检的多天气鲁棒目标检测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807897B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511283095.7，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权电力巡检的多天气鲁棒目标检测方法、装置及存储介质是由鲍涛;丁海松;谢镇光;杨辰;张聪;刘文豪;常峰;王子磊设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本电力巡检的多天气鲁棒目标检测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力巡检的多天气鲁棒目标检测方法、装置及存储介质，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：获取电力系统的目标图像；将所述目标图像输入预先训练的目标检测模型，得到所述目标检测模型输出的检测结果；其中，所述目标检测模型为：采用预先标注的样本目标图像对预设的神经网络模型进行训练获得的、用于进行目标检测的模型，其中，所述神经网络模型对所述样本目标图像进行处理，获得的全局风格特征和局部语义特征，并通过最小化所述全局风格特征和所述局部语义特征的正交损失进行训练，以提高目标检测精度。
本发明授权电力巡检的多天气鲁棒目标检测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力巡检的多天气鲁棒目标检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电力系统的目标图像； 将所述目标图像输入预先训练的目标检测模型，得到所述目标检测模型输出的检测结果； 其中，所述目标检测模型为：采用预先标注的样本目标图像对预设的神经网络模型进行训练获得的、用于进行目标检测的模型，其中，所述神经网络模型对所述样本目标图像进行处理，获得的全局风格特征和局部语义特征，并通过最小化所述全局风格特征和所述局部语义特征的正交损失进行训练； 按照以下方式生成所述全局风格特征和所述局部语义特征的正交损失： 其中，表示所述样本目标图像的批量大小；和分别表示第个样本目标图像的全局风格特征与局部语义特征。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥中科类脑智能技术有限公司，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089号中国科大先进技术研究院一号嵌入式研发楼3楼301室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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