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龙图腾网获悉苏交科集团检测认证有限公司;苏交科集团股份有限公司申请的专利桥梁钢箱积水红外热成像智能识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511309414.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权桥梁钢箱积水红外热成像智能识别方法及系统是由王贤强;杨羿;池英杰;陈安京;陆军;王敏;唐恺;李继亮;柳江涛;章慧倩设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本桥梁钢箱积水红外热成像智能识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开一种桥梁钢箱积水红外热成像智能识别方法及系统，包括：采集待识别区域红外图像，获取待识别区域温度值；建立待识别区域的无积水红外图像数据集；计算无积水红外图像数据集中各无积水红外图像的积水识别指标，计算全部无积水红外图像的积水识别指标的平均值和标准差，采用休哈特控制图计算控制图上控制线；以滑动窗格方式逐行扫描搜索待识别区域红外图像，计算滑动窗格积水识别指标；构建积水判定指标，判断待识别区域红外图像是否存在积水；针对判定为存在积水的红外图像，计算积水区域边界二值化分割阈值；计算待识别区域红外图像二值化分割像素面积，根据像素面积、红外成像设备的焦距和拍摄距离，计算积水区域物理面积。

本发明授权桥梁钢箱积水红外热成像智能识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种桥梁钢箱积水红外热成像智能识别方法，其特征在于，包括如下内容： 采用红外成像设备采集待识别区域红外图像，获取待识别区域温度值； 对照选取无积水红外图像，建立无积水红外图像数据集； 从无积水红外图像数据集中提取各无积水红外图像的温度矩阵，根据像素点温度值计算像素点温度平均值，并计算像素点温度值标准差，作为积水识别指标： ；其中，表示像素点温度值；表示像素点温度平均值；n、m表示待识别区域红外图像的温度矩阵的行、列数，i∈[1,n]，j∈[1,m]； 计算全部无积水红外图像的积水识别指标的平均值和标准差，采用休哈特控制图计算控制图上控制线UCL： ；其中，、分别表示无积水红外图像数据集中全部无积水红外图像的积水识别指标的平均值、标准差；表示标准正态分布的分位数，α表示显著性水平；表示无积水红外图像数据集的样本数量； 以滑动窗格方式扫描待识别区域红外图像，计算滑动窗格积水识别指标； 建立待识别区域红外图像的积水识别指标矩阵，表示积水识别指标矩阵中第p行、第q列的滑动窗格积水识别指标； 构建积水判定指标D： ； ； 表示滑动窗格积水识别指标的二值化判定因子；k表示滑动窗格连续异常横向扫描起始列索引；b表示滑动窗格横向扫描判定异常的窗口宽度；r、s分别表示滑动窗格的高度、宽度；u、v分别表示滑动窗格扫描搜索的横向移动步长、竖向移动步长；n、m表示待识别区域红外图像的温度矩阵的行、列数； 若积水判定指标D≥1，判定为待识别区域红外图像存在积水； 对判定为存在积水的红外图像，计算积水区域边界二值化分割阈值； 计算红外图像二值化分割像素面积，结合红外成像设备的焦距和拍摄距离，计算积水区域物理面积。

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