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龙图腾网获悉成都考拉悠然科技有限公司;南京码极客科技有限公司申请的专利一种基于多模态特征融合的通用场景检索分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120821872B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511325356.7，技术领域涉及：G06F16/783；该发明授权一种基于多模态特征融合的通用场景检索分析方法及系统是由张晓;周晓;余国家;邵翔;韩科委;沈复民;申恒涛设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态特征融合的通用场景检索分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态特征融合的通用场景检索分析方法及系统，所述方法包括视频分析步骤和应用服务步骤，所述应用服务步骤包括接收用户输入请求，基于所述视频概要描述与多维度标准化视频标签，能够执行跨模态视频检索、动态知识增强问答以及交互式增强分析步骤，本发明通过构建离线特征库实现高效视频预处理，采用跨模态特征融合技术提升检索精度，结合动态知识库增强分析权威性，并支持交互式增强分析实现异常预警，具有提升离线视频处理效率、实现跨模态特征融合检索、增强分析结果权威性的优点。

本发明授权一种基于多模态特征融合的通用场景检索分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态特征融合的通用场景检索分析方法，其特征在于：所述方法包括视频分析步骤和应用服务步骤；其中， 所述视频分析步骤包括对离线视频进行预处理，以生成结构化的视频描述信息；所述预处理包括： 对视频进行抽帧得到多帧图像； 对所述多帧图像进行图像理解，生成各帧图像的帧级理解描述与对应时间戳； 基于所述各帧图像的帧级理解描述与时间戳，进行总结性处理，生成对整个视频内容的视频概要描述； 对所述多帧图像进行语义标签抽取，得到初始标签集合，并采用归一化清洗算法对所述初始标签集合进行处理，以消除冗余并形成涵盖场景类型、部件及环境参数的多维度标准化视频标签； 所述应用服务步骤包括接收用户输入请求，基于所述视频概要描述与多维度标准化视频标签，执行以下至少一项操作： 跨模态视频检索：解析用户查询的语义内容，基于欧氏距离算法将查询语义与所述视频概要描述及多维度标准化视频标签进行匹配，输出关联的视频片段及时间戳； 动态知识增强问答：通过RAG技术检索与用户问题相关的所述视频描述信息，并关联外部知识库中的规范信息，生成融合内外信息的增强型答案； 在执行完应用服务步骤的操作后，还包括可选择的交互式增强分析步骤，所述交互式增强分析步骤响应于用户在所述应用服务步骤的结果中发起的圈定指令，并调用视觉问答模型对指定目标区域进行图像理解与问答，将问答结果返回给用户。

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