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龙图腾网获悉北京能科瑞元数字技术有限公司申请的专利一种工业生产物联网数据异常检测方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511323890.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种工业生产物联网数据异常检测方法、介质及系统是由祖军;赵岚;吴宇;王亚雄设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业生产物联网数据异常检测方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种工业生产物联网数据异常检测方法、介质及系统，属于工业生产物联网技术领域，本发明通过采集工业设备传感器数据并进行预处理建立多维数据集，运用主成分分析和互信息算法构建降维特征数据集，利用虚拟传感器算法弥补数据缺失形成扩展数据集，基于统计力学规律建立仿统计力学异常分析模型将海量高维传感器数据的微观状态转化为宏观热力学参量，通过虚拟粒子系综模拟设备运行状态计算统计力学特征向量，采用状态评估模型和动态阈值函数识别异常模式并进行分级标记，构建反馈优化机制持续改进系统性能，解决了工业设备传感器数据维度极高导致传统算法出现维度诅咒而无法有效异常检测的技术问题。

本发明授权一种工业生产物联网数据异常检测方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种工业生产物联网数据异常检测方法，其特征在于，包括采集工业设备产生的传感器数据并进行预处理建立多维传感器数据集，对多维传感器数据集采用主成分分析降维处理并使用互信息算法进行特征选择建立降维特征数据集，构建虚拟传感器算法对降维特征数据集进行虚拟传感器数据生成形成扩展传感器数据集，基于统计力学规律建立仿统计力学异常分析模型将扩展传感器数据集映射到统计力学空间计算统计力学特征向量，采用工业设备状态评估模型对统计力学特征向量进行分析通过动态阈值调整函数计算异常检测阈值识别设备运行异常模式，建立异常模式分类体系对设备运行异常模式进行分类标记通过异常严重程度评估函数计算异常等级生成异常检测报告，构建反馈优化机制根据异常检测报告调整检测参数通过参数自适应更新算法优化工业设备状态评估模型性能实现异常检测系统的持续改进；所述仿统计力学异常分析模型，具体是基于统计力学理论和热力学平衡原理构建的设备状态分析模型，将工业设备的多维运行参数映射到统计力学空间的微观粒子状态分布和宏观热力学参量中，通过建立虚拟粒子系综和热力学系统来模拟设备运行状态；所述仿统计力学异常分析模型将设备运行参数的随机波动映射为虚拟粒子的布朗运动和热涨落，将设备能耗变化映射为虚拟热力学系统的内能和焓变，将设备运行稳定性映射为虚拟系统的熵值和自由能梯度；通过玻尔兹曼分布定律和麦克斯韦统计分布对设备运行数据进行规律性分析，计算虚拟粒子系综的配分函数、相关函数和涨落耗散关系，通过检测虚拟热力学系统的熵增异常、相变现象和统计分布偏移来识别异常模式。

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