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龙图腾网获悉海尔机器人科技(青岛)有限公司;临沂大学申请的专利智能家居多模态对话方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511331824.1，技术领域涉及：G06F40/35；该发明授权智能家居多模态对话方法、装置、设备及介质是由丁来国;王星;张蕊;翟文彬;李岩;刘志强;陈吉设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能家居多模态对话方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及家用电器领域，提供一种智能家居多模态对话方法、装置、设备及介质，方法包括：将设备对话数据输入至多模态对话模型中，提取设备对话数据中文本信息的词特征、词特征对应的词性特征和相邻词特征之间的关系特征，根据关系特征分别对词特征和词性特征进行文本增强，根据文本信息提取上下文向量，结合文本增强后的词性特征和词特征，得到解码词序列，根据设备对话数据预测用户情感状态，并结合解码词序列生成答复预测结果。本发明解决了多模态对话技术难以契合人类情感需求的缺陷，能够确保生成的回复不仅在内容上符合逻辑，在情感表达上也与用户状态相匹配。

本发明授权智能家居多模态对话方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种智能家居多模态对话方法，其特征在于，包括： 获取设备对话数据； 将所述设备对话数据输入至多模态对话模型中，得到所述多模态对话模型输出的答复预测结果；其中，所述多模态对话模型是根据设备历史对话数据以及所述设备历史对话数据对应的词标签、词性标签、参考词序列、情感标签和答案标签训练得到的； 所述多模态对话模型用于根据输入的设备对话数据中的文本信息提取词特征、所述词特征对应的词性特征和相邻词特征之间的关系特征，并根据所述关系特征分别对所述词特征和所述词性特征进行文本增强，根据所述文本信息提取上下文向量，并结合文本增强后的词性特征和词特征进行解码，得到解码词序列，根据所述设备对话数据预测用户情感状态，以根据预测的用户情感状态和所述解码词序列生成答复预测结果； 所述多模态对话模型，包括： 文本增强层，对输入的设备对话数据中的文本信息提取词特征、所述词特征对应的词性特征和相邻词特征之间的关系特征，根据在先一词特征、所述在先一词特征对应的词性特征以及所述在先一词特征与在后一词特征之间的关系特征，对所述在后一词特征和所述在后一词特征对应的词性特征进行文本增强，确定对应文本增强后的词特征和文本增强后的词性特征，得到文本增强词序列和文本增强词性序列； 逻辑解码层，根据所述设备对话数据中的文本信息提取上下文向量，并结合所述文本增强词性序列和所述文本增强词序列进行解码，得到解码词序列； 情感表达层，根据所述设备对话数据中的文本信息和图像信息，对用户情感状态进行预测，得到情感预测状态； 答复生成层，将所述解码词序列和所述情感预测状态进行融合，并结合融合特征预测答复，得到答复预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海尔机器人科技(青岛)有限公司;临沂大学，其通讯地址为：266100 山东省青岛市高新区汇智桥路127号青岛国家大学科技园C1-301；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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