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龙图腾网获悉江苏艾畅智慧城市科技有限公司申请的专利基于智慧城市的动态停车资源智能调度系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823726B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511331842.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于智慧城市的动态停车资源智能调度系统及方法是由邓锡设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智慧城市的动态停车资源智能调度系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及停车资源调度技术领域，具体为基于智慧城市的动态停车资源智能调度系统及方法，所述系统中车位空置状态分析模块基于各候选停车场内所有车辆的当前状态及所述预计停放时长，预测各候选停车场在未来时间区间内的车位空闲评估值，所述未来时间区间与所述目标车辆的预计抵达时间相匹配。本发明为用户提供的是“抵达时即有车位”的高概率停车场，彻底避免了目标车辆盲目寻找车位的困扰，且在一定程度上减少了在目标车辆导航目的地的周边区域绕行寻找车位的车辆数量，从而从源头上缓解了导航目的地周边的交通拥堵情况，提升了整体城市交通运行效率。

本发明授权基于智慧城市的动态停车资源智能调度系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于智慧城市的动态停车资源智能调度方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取目标车辆的导航目的地信息，基于所述导航目的地信息，确定导航目的地周边的一个或多个候选停车场； S2、获取与各候选停车场相关联的周边商铺的实时消费数据，并结合候选停车场中停放车辆的用户历史出行耗时数据，动态预测候选停车场中各个停放车辆的预计停放时长； S3、基于各候选停车场内所有车辆的当前状态及所述预计停放时长，预测各候选停车场在未来时间区间内的车位空闲评估值，所述未来时间区间与所述目标车辆的预计抵达时间相匹配； 所述S3中预测各候选停车场在未来时间区间内的车位空闲评估值的方法包括以下步骤： S31、获取目标车辆的导航信息中行至第i个候选停车场的时间距离当前时间的间隔时长，记为THi；构建目标车辆行至第i个候选停车场的停放间隔时长需求区间，记为[THi·1-Q，THi·1+Q]，Q表示历史数据中导航信息内行至目的地的实际时长基于导航预计时长的偏差比平均值，所述导航预计时长通过导航软件获取，实际时长基于导航预计时长的偏差比等于实际时长与导航预计时长差值的绝对值除以预计时长的商； S32、构建基于第i个候选停车场的未来时间区间，所述基于第i个候选停车场的未来时间区间为[THi·1-Q，THi·1+Q]中各个元素分别与当前时间相加后对应的时间区间； S33、获取第i个候选停车场中第j个停放车辆在未来时间区间内的车位空闲评估值，记为Pij， ； 其中，Wij表示第i个候选停车场第j个停放车辆基于当前时间的预计停放时长区间；Wij∩[THi·1-Q，THi·1+Q]表示Wij与未来时间区间的交集区间；NWij表示第i个候选停车场中第j个停放车辆的车主在历史数据中对应停放时长属于Wij的出行频次；NWij∩[THi·1-Q，THi·1+Q]表示第i个候选停车场中第j个停放车辆的车主在历史数据中对应停放时长属于Wij∩[THi·1-Q，THi·1+Q]的出行频次；若Wij∩[THi·1-Q，THi·1+Q]为空集，则判定NWij∩[THi·1-Q，THi·1+Q]=0； S34、获取基于当前时间的前预设时间区间内，第i个候选停车场内各个时间点分别对应的停车位占用率，构建第i个候选停车场基于当前时间的前预设时间区间内车位占用率变化曲线，记为Ri；获取第i个候选停车场在历史数据中每天基于当前时间的前预设时间区间内分别对应的车位占用率变化曲线，并调用第i个候选停车场在历史数据中基于当前时间的前预设时间区间内对应的车位占用率变化曲线与Ri之间相似度大于等于预设阈值的日期内属于未来时间区间的各个时间点分别对应的车位占用率平均值，记为Di； S35、计算第i个候选停车场中停放车辆在未来时间区间内的车位综合空闲评估值，记为PZi，所述PZi等于第i个候选停车场中各个停放车辆分别在未来时间区间内的车位空闲评估值之和； S36、预测各候选停车场在未来时间区间内的车位空闲评估值，记为PCi， 若1-Di≥Fi，则判定PCi=max{1-Di·Mi，PZi}，所述Mi表示第i个候选停车场内的停车位总数；所述Fi表示历史数据中第i个候选停车场在任意单位时间内对应停放车辆离场数与Mi的商的最大值；若1-Di＜Fi，则判定PCi=PZi； S4、基于所得车位空闲评估值，生成停车调度建议，并将所述调度建议发送至所述目标车辆或停车场管理人员，以完成车辆引导与停车资源的预分配。

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