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龙图腾网获悉苏州市吴江区公安局申请的专利基于行为特征识别的警务研判方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511317712.0，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于行为特征识别的警务研判方法是由陈杰;彭成;李骁贤设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于行为特征识别的警务研判方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于行为特征识别的警务研判方法，涉及智能警务与行为建模技术领域，采集目标对象的动态行为数据，构建包含行为事件、时间节点、空间位置与交互对象的动态行为画像图谱；对图谱进行时序建模，提取个体行为链特征向量；将当前行为链与历史行为链及群体均值模型比对，计算其偏离度；通过迁移学习模型对偏离度进行跨区域通用性评估；若偏离度超过预设阈值，结合区域安全规则生成预警信息并推送至警务研判系统；该方法能够实现对异常行为的精准识别与分级响应，具有高鲁棒性、强泛化能力和良好的实战适应性。

本发明授权基于行为特征识别的警务研判方法在权利要求书中公布了：1.基于行为特征识别的警务研判方法，其特征在于：包括： 通过多模态传感器采集目标对象的动态行为数据，所述数据包括位移轨迹、行为姿态、停留时长、交互模式和社交关联信息； 基于所述行为数据，构建每一目标对象的动态行为画像图谱，所述图谱包含节点实体及其语义边关系； 对行为画像图谱进行时序建模，利用图神经网络结合时间编码机制提取个体行为链特征向量； 将当前行为链与该对象的历史行为链及群体行为均值模型进行比对，计算其偏离度； 计算偏离度包括：对当前个体行为链特征向量与其历史行为链向量进行图结构对齐；利用历史行为链构建个体行为流分布模型，以概率密度函数形式表达行为演化趋势；构建基于区域时间窗口聚合的群体行为均值模型，并引入动态归一化策略以匹配个体尺度差异；采用多尺度KL散度与图谱嵌入差异指标联合计算当前行为链与历史及群体模型之间的综合偏离度，评估其行为异常程度； 通过预训练的迁移学习模型对行为偏离度进行跨区域通用性评估，判断是否为潜在异常行为； 若偏离度超过设定阈值，结合区域安全规则生成相应等级的风险预警，并推送至警务研判系统终端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州市吴江区公安局，其通讯地址为：215299 江苏省苏州市吴江区东太湖大道6600号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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