中国计量大学章东平获国家专利权
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龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利一种基于多模态语义图的双分支扩散三维场景生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833445B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511349874.2，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于多模态语义图的双分支扩散三维场景生成方法是由章东平;陈则楠;谢亚光;陈梁宇;黄圣淇;余家斌设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态语义图的双分支扩散三维场景生成方法在说明书摘要公布了：本发明属于三维场景建模技术领域，公开了一种基于多模态语义图的双分支扩散三维场景生成方法，包括如下步骤：首先接收草图、文本、自动补全指令及场景常理知识等多模态数据，提取特征并融合为统一的多模态语义图；利用图神经网络和注意力机制增强语义图特征，并通过物理引擎优化物理约束；补全缺失的视觉模态和图结构关系；基于语义、空间关系和物理约束对场景进行质量评分；最后通过双分支扩散模型分别生成空间布局和几何形状，确保布局与形状的协调性。本发明的优点包括多模态信息融合、物理合理性保证、结构补全能力强、高质量评分优化及高效生成过程，适用于虚拟现实、增强现实和机器人等领域的三维场景建模需求。
本发明授权一种基于多模态语义图的双分支扩散三维场景生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态语义图的双分支扩散三维场景生成方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：首先接收来自多模态的数据源，对输入的多模态数据通过不同的处理模块进行特征提取与处理； 步骤2：图神经网络通过多层注意力机制对多模态语义图进行特征增强； 步骤3：对图中的缺失视觉模态进行补全；同时，对图结构中的缺失关系进行补全，在不同模态之间的关系处理上，通过三元组关系学习，增强图中的结构表示能力； 步骤4：基于图中的语义信息、空间关系和物理约束，对生成的三维场景进行质量评分； 步骤5：通过双分支扩散模型分别生成三维场景中的空间布局和几何形状。
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