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龙图腾网获悉水利部珠江水利委员会水文局;广西大藤峡水利枢纽开发有限责任公司申请的专利基于图像识别的自然水域鱼类监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833621B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511324219.1，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于图像识别的自然水域鱼类监测方法及系统是由谭细畅;徐林;翁士创;王少波;王理;闭小棉;王培欣;黎国樑;袁明明;闭增钊;何纯宝;张舒;高明慧设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的自然水域鱼类监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像识别的自然水域鱼类监测方法及系统，涉及图像识别技术领域，包括：确定目标监测鱼类，配置诱集策略；执行诱集策略，同步激活声呐执行目标区域的区域扫描建立时序扫描数据集，并启动图像采集设备进行定位图像采集，建立时序采集数据集，同时，更新声呐采集参数同步执行声呐更新数据采集，建立更新数据集；对时序采集数据集提取关键图像帧后，执行关键帧图像的图像处理识别，建立第一识别结果；进行时序窗口的定位识别，建立第二识别结果；执行第一识别结果、第二识别结果的对齐融合后，输出融合识别结果。本发明解决现有技术中鱼类监测易受环境干扰、识别准确率低的技术问题，达到提高鱼类监测准确性和稳定性的技术效果。

本发明授权基于图像识别的自然水域鱼类监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像识别的自然水域鱼类监测方法，其特征在于，所述方法包括： 在确定目标监测鱼类后，根据所述目标监测鱼类、环境参数自适应配置目标区域的诱集策略； 执行诱集策略后，同步激活声呐执行目标区域的区域扫描，建立时序扫描数据集； 利用所述时序扫描数据集启动图像采集设备进行定位图像采集，建立时序采集数据集，并在图像采集设备启动同时，更新声呐采集参数，同步执行声呐更新数据采集，建立更新数据集； 对所述时序采集数据集提取关键帧图像后，基于图像关键点检测通道执行关键帧图像的图像处理识别，建立第一识别结果； 利用所述更新数据集进行时序窗口的定位识别，建立第二识别结果； 执行所述第一识别结果、第二识别结果的对齐融合后，输出融合识别结果； 根据所述目标监测鱼类、环境参数自适应配置目标区域的诱集策略，包括： 激活环境传感器执行环境数据采集，建立环境参数，所述环境参数包括水温、浊度、光照、水流速度数据； 将所述环境参数、所述目标监测鱼类作为输入数据，通过轻量级神经网络输出诱集策略； 执行所述第一识别结果、第二识别结果的对齐融合后，输出融合识别结果，包括： 对所述第一识别结果、第二识别结果进行识别目标定位对齐后，获取第一识别结果的图像类别概率向量和第二识别结果的声呐类别概率向量； 利用跨模态一致性损失函数进行图像类别概率向量、声呐类别概率向量的融合分类识别，建立融合识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部珠江水利委员会水文局;广西大藤峡水利枢纽开发有限责任公司，其通讯地址为：510635 广东省广州市天河区天寿路80号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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