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龙图腾网获悉重庆聚能粉末冶金股份有限公司申请的专利一种粉末冶金坯体烧结温度智能控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120848643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511343546.1，技术领域涉及：G05D23/20；该发明授权一种粉末冶金坯体烧结温度智能控制系统及方法是由刘志军;骆大国;黄忠荣;杨建;胡文隽;王军;刘赵维;曾文彬;袁野;文成根设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种粉末冶金坯体烧结温度智能控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种粉末冶金坯体烧结温度智能控制系统及方法，属于粉末冶金技术领域，包括数据采集单元、数据处理中心、数据存储单元、温度调节执行机构、数据展示单元和数据通信单元。数据处理中心构建的温度预测模型由三个核心模块组成：拓扑感知的多尺度特征提取模块、混沌动力学时序依赖性识别模块和多源信息融合的动态注意力模块，拓扑学分析保留参数间复杂关联，混沌理论捕捉温度非线性动态特性，多维度动态注意力机制关注关键信息，实现了对烧结温度的高精度预测与控制，系统具备自适应学习能力，能根据不同材料和工艺条件自动调整控制策略。

本发明授权一种粉末冶金坯体烧结温度智能控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种粉末冶金坯体烧结温度智能控制系统，其特征在于，包括： 数据采集单元，用于实时获取反应炉内部的多源异构数据，所述多源异构数据包括气体温度值、气体流量值、反应炉电加热数据、反应炉温度调节机构的动作值、坯体温度值、反应炉炉内温度值、气体浓度值； 数据处理中心，与所述数据采集单元连接，用于对所述多源异构数据进行预处理和筛选，并基于所述预处理后的数据构建温度预测模型，所述温度预测模型包括拓扑感知的多尺度特征提取模块、混沌动力学时序依赖性识别模块和多源信息融合的动态注意力模块； 其中所述拓扑感知的多尺度特征提取模块包括： 特征空间构建单元，用于将所述多源异构数据构建为高维特征空间； 拓扑关系分析单元，用于计算所述高维特征空间中不同参数间的拓扑关系强度； 多尺度特征提取单元，用于基于所述拓扑关系强度对特征进行层次化分解和提取； 特征降维与保持单元，用于在降低特征维度的同时保留关键拓扑结构信息； 数据存储单元，与所述数据处理中心连接，用于存储所述多源异构数据和所述温度预测模型的训练样本数据； 温度调节执行机构，与所述数据处理中心连接，用于根据所述温度预测模型的输出结果调节反应炉的温度； 数据展示单元，与所述数据处理中心连接，用于可视化展示温度预测结果和控制过程数据； 数据通信单元，用于实现所述数据采集单元、所述数据处理中心、所述数据存储单元、所述温度调节执行机构和所述数据展示单元之间的数据交互； 所述混沌动力学时序依赖性识别模块包括： 时序数据分割单元，用于将温度时序数据分为短期、中期和长期三个时间窗口； 相空间映射单元，用于将各时间窗口的时序数据映射到相空间； 系统稳定性分析单元，用于计算相空间中的系统不变量并评估系统稳定性； 转折点识别单元，用于识别温度变化的关键转折点和稳态区域； 时序依赖网络构建单元，用于建立表示不同时间尺度温度变化规律的依赖网络； 所述多源信息融合的动态注意力模块包括： 信息表示统一单元，用于将不同来源和形式的数据转换为统一的表示形式； 多层次融合单元，用于在参数级、参数组级和全局级三个层次上融合信息； 动态注意力计算单元，用于基于当前系统状态计算时间维度、特征维度和空间维度的注意力权重； 不确定性量化单元，用于构建概率图网络量化预测结果的不确定性并生成置信区间。

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