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龙图腾网获悉中国人民大学申请的专利一种基于向量检索加速的数据查询方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849411B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510950961.7，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种基于向量检索加速的数据查询方法、系统、设备和介质是由刘耀鸿;许骞;张峰;杜小勇设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于向量检索加速的数据查询方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于向量检索加速的数据查询方法、系统、设备和介质，包括以下步骤：收集目标应用场景中真实用户产生的历史查询日志信息，并构建查询分布模型；基于构建的查询分布模型，采用多粒度的数据划分策略对原始向量数据进行划分，得到细粒度数据块；接收用户发起的新的查询请求生成查询向量，并根据查询向量的特征分布以及各节点的实时负载状态，动态选择参与当前查询计算的节点与数据块；将各参与节点返回的局部Top‑K结果进行合并，并执行精确距离重排序后得到查询结果。本发明可以广泛应用于计算机系统与大数据处理技术领域。

本发明授权一种基于向量检索加速的数据查询方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于向量检索加速的数据查询方法，其特征在于，包括以下步骤： 收集目标应用场景中真实用户产生的历史查询日志信息，并构建查询分布模型； 基于构建的查询分布模型，采用多粒度的数据划分策略对原始向量数据进行划分，得到细粒度数据块； 接收用户发起的新的查询请求生成查询向量，并根据查询向量的特征分布以及各节点的实时负载状态，动态选择参与当前查询计算的节点与数据块； 将各参与节点返回的局部Top-K结果进行合并，并执行精确距离重排序后得到查询结果； 所述基于构建的查询分布模型，采用多粒度的数据划分策略对原始向量数据进行划分，得到细粒度数据块，包括： 对原始向量数据进行向量级划分，得到多个向量簇； 对原始向量数据进行维度级划分，得到多个维度段； 将向量簇和维度段进行笛卡尔组合，生成细粒度的数据块； 所述接收用户发起的新的查询请求生成查询向量，并根据查询向量的特征分布以及各节点的实时负载状态，动态选择参与当前查询计算的节点与数据块，包括： 接收用户发起的新的查询请求生成查询向量； 采用向量级与维度级相结合的剪枝策略将查询向量分配至不同节点进行查询处理； 周期性地对各数据块的剪枝收益与节点负载状态进行评估，并根据评估结果进行节点动态调度，以平衡整体负载； 所述采用向量级与维度级相结合的剪枝策略将查询向量分配至不同节点进行查询处理，包括： 根据查询向量的特征分布执行初始距离计算，生成初始距离阈值； 进行向量级剪枝，包括基于初始距离阈值将查询向量按其所属的向量簇划分为多个批次，并将所有批次分配至多个节点并行处理，并在每批查询任务完成后，根据其返回的局部Top-K结果更新全局剪枝阈值； 进行维度级剪枝，包括将每个查询向量拆分为多个维度段，并将所有维度段分配至多个节点分别处理；在每个节点上，计算该维度段的距离分量，并与当前剪枝阈值进行累加，当累加距离超过预设值，则当前查询被标记为无效，并跳过剩余维度段的计算。

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