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龙图腾网获悉大连锅炉压力容器检验检测研究院有限公司;大连理工大学申请的专利基于参数优化特征模态分解的行星齿轮箱故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120869592B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511393919.6，技术领域涉及：G01M13/021；该发明授权基于参数优化特征模态分解的行星齿轮箱故障诊断方法是由刘延川;臧小惠;徐忠成;郐楚婷;高航;管战鹰;许升元;曹峻铭;班耀新;张传龙;李宏坤;方江涛;乔业程;刘喜文;姜振;刘鹏;高昊;杨晨设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于参数优化特征模态分解的行星齿轮箱故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于参数优化特征模态分解的行星齿轮箱故障诊断方法。首先采集行星齿轮箱原始振动信号；基于时间序列样本熵和峭度设计了加权样本熵指标WSE，兼具周期性冲击感知能力与模态稀疏性刻画能力，强化了其对冲击故障特征的敏感性，以分解模态的加权样本熵值WSE为优化目标，借助麻雀优化算法搜寻特征模态分解FMD的滤波器长度L和模态个数n的最优组合；振动信号经过参数优化的FMD被分解为特征模态分量；对特征模态分量进行包络解调分析，从包络谱中提取特征频率，识别齿轮箱故障类型。本发明解决了FMD对滤波器长度和模态个数的先验需求，提升了FMD的解模态性能与抗噪稳定性，能够准确诊断行星齿轮箱早期微弱故障。

本发明授权基于参数优化特征模态分解的行星齿轮箱故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于参数优化特征模态分解的行星齿轮箱故障诊断方法，其特征在于按照如下步骤进行： 步骤1.在行星齿轮箱上方布置加速度传感器，采集行星齿轮箱原始振动信号st； 步骤2.随机初始化FMD滤波器长度L、模态个数n和滤波器个数，设置FMD滤波器长度L的搜索范围和步长S1、模态个数n的搜索范围和步长S2及迭代停止最大步数； 步骤3.执行振动信号st的FMD分解，计算分解模态分量的加权样本熵指标WSE； ; 式中，表示样本熵，N表示振动信号的采样长度，m表示比较向量的长度，r为实数，表示相似容限，i表示序列的序数，表示任意两个序列相互匹配的概率；si表示样本点，表示信号均值，σ表示信号标准差； 步骤4.判断加权样本熵指标WSE是否最大，是，保存L和n，进行步骤5，否，L=L+S1，n=n+S2，返回步骤3； 步骤5.以L和n为最优FMD参数组合，选择滤波器个数，执行振动信号st的FMD分解； 步骤6.对分解得到的模态分量进行包络解调分析； 步骤7.根据包络谱诊断行星齿轮箱故障。

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