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龙图腾网获悉云储新能源科技有限公司申请的专利一种储能锂离子电池容量异常识别方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120870897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511383073.8，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种储能锂离子电池容量异常识别方法、系统及设备是由慈松;曹学彬;李凯;李学峰;柏续恒;王运方;李超凡;张明设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储能锂离子电池容量异常识别方法、系统及设备在说明书摘要公布了：一种储能锂离子电池容量异常识别方法、系统及设备，涉及锂离子电池技术领域。为了解决现有的电池容量诊断方法需要依赖于完整的充放电数据、复杂的电池模型或大规模历史运行数据支持，难以满足实际运行中快速、扰动、数据稀疏条件下的容量异常判别需求的缺陷，获取储能锂离子电池充放电停止后的静置电压曲线，构建静置电压时间序列；选择一组满足多尺度正交性的小波函数，将静置电压序列进行小波分解，提取低频近似分量；对获得的低频近似分量进行特征提取，获得每个电池单体的标准化后的三维特征；采用聚类算法对容量异常的电池进行聚类，得到正常电池类别和异常电池类别。本发明主要用于对储能锂离子电池容量的异常进行识别。

本发明授权一种储能锂离子电池容量异常识别方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种储能锂离子电池容量异常识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取储能锂离子电池充放电停止后的静置电压曲线，构建静置电压时间序列； S2、选择一组满足多尺度正交性的小波函数ψt，将静置电压序列进行小波分解，提取低频近似分量； 在S2中，所述静置电压序列的公式为： ； 式中，为t时刻的电压值，J为预设最大分解层数，为最小分解层数，k为平移参数；为第j层的小波系数，表示该层的高频细节分量；为第j层下的小波函数，用于提取该层的高频细节；为第层的尺度系数，表示该层的低频近似分量；为第层尺度下的尺度函数，用于提取该层的低频近似成分； 所述小波分解的过程表示为： ； 式中，为第j层的低频近似分量；为第j层的高频细节分量序列中；为j-1层的低频近似分量，为小波低通滤波器系数，为小波高通滤波器系数；n为采样点，b为滤波器系数的采样点； S3、对获得的低频近似分量进行特征提取，获得每个电池单体的标准化后的三维特征； 在S3中，所述特征提取的计算方式如下： ； ； ； 式中，E为能量特征，为小波分解后得到的第j层低频近似分量，H为熵特征，为标准差特征，N为采样个数，为第j层低频近似分量的均值，n=1,2,...,N； S4、采用聚类算法对所有电池的三维特征进行聚类，得到正常电池类别和异常电池类别。

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