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龙图腾网获悉武汉磐电科技股份有限公司;国网湖北省电力有限公司荆州供电公司申请的专利一种互感器试验数据云边协同处理方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120872614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511368786.7，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种互感器试验数据云边协同处理方法与装置是由毛娇娜;姚彤;孙军;饶华;黄涛;刘成旺;袁艺哲;张泽;李旭飞设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种互感器试验数据云边协同处理方法与装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种互感器试验数据云边协同处理方法与装置，涉及数据处理的技术领域，方法包括：通过多模态解耦预处理模型对互感器试验原始测量数据进行时域与频域联合特征提取，形成数据特征向量集合，进而通过状态识别与贝叶斯推断生成置信标签流并评估预测误差，实现数据分级筛选与优先队列构建；采用语义压缩与多分辨率表示向量方式上传至云端，提升传输效率；在云端进行深度建模与模型性能监测，若检测到退化则回传边缘原始数据更新模型；最终根据预测误差分布图谱生成调度权重因子，动态优化边云任务分配比例。本申请能够解决现有互感器试验数据边云协同处理中缺乏基于预测误差与置信驱动的动态调度机制，导致资源分配效率低的问题。

本发明授权一种互感器试验数据云边协同处理方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种互感器试验数据云边协同处理方法，其特征在于，所述方法包括： 根据采集的互感器试验现场的原始测量数据，基于预设的多模态解耦预处理模型对所述原始测量数据进行时域与频域的联合特征提取，得到数据特征向量集合； 对所述数据特征向量集合进行初步状态识别，识别结果附加置信区间，构造预测误差评估矩阵，输出置信标签流； 基于所述置信标签流对待上传数据进行分级筛选，若置信标签低于预设置信阈值且预测误差高于设定动态熵界，则构造优先传输队列； 对所述优先传输队列中的待上传数据执行语义压缩编码，采用多分辨率表示向量上传至云端处理平台； 在所述云端处理平台中，对接收的所述多分辨率表示向量进行深度建模，生成试验特征轨迹，计算参数漂移率、特征偏离幅度与模型收敛距离，当检测到模型性能退化时，调取互感器设备对应的边缘原始数据索引，回传历史批次数据以更新边缘处理模块中的模型权重； 基于云端处理结果构建预测误差分布图谱，并根据所述预测误差分布图谱生成调度权重因子，根据所述调度权重因子计算调度优先级函数，依据所述调度优先级函数动态调节所述边缘处理模块与所述云端处理平台之间的任务分配比例。

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