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龙图腾网获悉北京师范大学珠海校区申请的专利一种海底滑坡风险预测方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511384560.6，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种海底滑坡风险预测方法及其装置是由王林;胡浩然;吕秋燕;王鲁琦;韩亮设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海底滑坡风险预测方法及其装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种海底滑坡风险预测方法及其装置，其中方法包括：将第一海域海底斜坡划分为子海域，获取其测深、边界及岩土材料强度参数，分别选取子海域为源区域和目标区域，构建三维搜索网格并生成搜索点，通过三维边坡稳定性模型得到基准确定性模型，生成符合对数正态分布的岩土随机参数，导入基准模型计算安全系数，再利用三维搜索网格的安全系数、测深及岩土随机参数构建数据集，训练基于域对抗神经网络迁移学习的预测模型，最后根据预测模型预测第二海域海底斜坡的预测安全系数，可以快速完成对第二海域海底斜坡的风险评估。

本发明授权一种海底滑坡风险预测方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种海底滑坡风险预测方法，其特征在于，包括： 步骤S10000：将第一海域海底斜坡划分为若干子海域，并获取每块所述子海域的测深、边界条件和岩土材料强度参数，依次选取每一块所述子海域作为源区域，剩下的每一块所述子海域分别作为目标区域，并与所述源区域组合得到若干组训练组合； 步骤S20000：根据每块所述子海域的所述测深、所述边界条件和所述岩土材料强度参数和测深的网格元素构建三维搜索网格，并在所述三维搜索网格内生成若干搜索点；利用三维边坡稳定性评价模型对所述源区域和与之对应的所述目标区域进行稳定性分析，得到基准确定性模型； 步骤S30000：针对每块所述子海域的所述岩土材料强度参数生成若干组岩土材料随机参数，并且使得所述岩土材料随机参数符合对数正态分布； 步骤S40000：将每一组所述岩土材料随机参数导入所述基准确定性模型，并建立随机样本计算模型，计算每块所述子海域的每一组所述岩土材料随机参数时的安全系数； 步骤S50000：将所述第一海域海底斜坡内的每个所述三维搜索网格的安全系数，与每块所述子海域的所述测深和所述岩土材料随机参数，构建用于跨区域海底斜坡安全系数预测的数据集，基于域对抗神经网络的迁移学习模型进行训练得到预测模型； 所述步骤S50000包括如下步骤： 步骤S50100：将每个所述子海域的测深、所述岩土材料随机参数、安全系数导入基于域对抗神经网络的迁移学习模型中； 步骤S50200：选取所述源区域的测深、所述岩土材料随机参数和安全系数用于训练和监督学习，选取所述目标区域的测深和岩土材料强度用于域对抗训练； 步骤S50300：利用基于域对抗神经网络的迁移学习模型，选取一组所述训练组合，根据所述源区域的测深、所述岩土材料随机参数和安全系数以及所述目标区域的测深和岩土材料强度，计算对应的所述目标区域的预测安全系数，将预测安全系数与所述目标区域的安全系数进行比对，计算评估指标，并计算基于域对抗神经网络的迁移学习模型的损失函数自动调优参数，得出最佳参数组合，根据最佳参数组合重新训练基于域对抗神经网络的迁移学习模型，直到评估指标满足要求，将当前基于域对抗神经网络的迁移学习模型作为预测模型； 步骤S60000：获取第二海域海底斜坡的测深、材料强度参数，根据预测模型预测第二海域海底斜坡的预测安全系数。

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