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龙图腾网获悉湖北省地质环境总站申请的专利一种区域滑坡灾害气象风险预警方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511366166.X，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种区域滑坡灾害气象风险预警方法、设备及存储介质是由刘畅;李喜;李慧娟;张胜伟;宋渊;沈铭;邹安权;杨涛设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种区域滑坡灾害气象风险预警方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种区域滑坡灾害气象风险预警方法、设备及存储介质，属于地质灾害预警技术领域。区域滑坡灾害气象风险预警方法包括以下步骤：获取目标区域中每个评价单元的孕灾敏感性等级，其步骤如下：S1、根据目标区域，选取参考区域，且目标区域位于参考区域内，或目标区域与参考区域的空间相似度高于第一阈值，参考区域的滑坡样本大于第二阈值，参考区域的降雨记录大于第三阈值；S2、基于参考区域的孕灾敏感性评价模型构建目标区域的孕灾敏感性评价模型；S3、使用目标区域的孕灾敏感性评价模型对目标区域中每个评价单元进行孕灾敏感性等级划分。本发明在区域缺乏历史滑坡灾害事件记录的情况下，依然能够实现精细化区域滑坡灾害气象风险预警预报。

本发明授权一种区域滑坡灾害气象风险预警方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种区域滑坡灾害气象风险预警方法，其特征在于：包括以下步骤： 在三维坐标系中构建关于孕灾敏感性等级、降雨致灾预警等级和短期预测降雨量三个维度的三维判据矩阵； 获取目标区域中每个评价单元的孕灾敏感性等级、降雨致灾预警等级和短期预测降雨量，根据所构建的三维判据矩阵，得出每个评价单元的滑坡灾害气象风险预警等级； 将目标区域中每个评价单元的滑坡灾害气象风险预警等级进行合并，得到目标区域的滑坡灾害气象风险预警等级； 获取目标区域中每个评价单元的孕灾敏感性等级，其步骤如下： S1、根据目标区域，选取参考区域，且目标区域位于参考区域内，或目标区域与参考区域的空间相似度高于第一阈值，参考区域的滑坡样本大于第二阈值，参考区域的降雨记录大于第三阈值； S2、基于参考区域的孕灾敏感性评价模型构建目标区域的孕灾敏感性评价模型，其步骤如下： S2.1、以参考区域中每个评价单元为评价对象，选取历史灾害点和非历史灾害点分别作为正样本和负样本，并选取若干基础环境因子，使用深度神经网络构建初始孕灾敏感性评价模型，通过基础环境因子以及正负样本集合对初始孕灾敏感性评价模型进行训练，保存训练完成的网络模型结构和网络参数，得到参考区域的孕灾敏感性评价模型； S2.2、获取参考区域的孕灾敏感性评价模型，在输出层前加入地质环境区域特征调整器，且地质环境区域特征调整器的其一输入数据为目标区域与参考区域的空间相似度，以目标区域中每个评价单元为评价对象，选取历史灾害点和非历史灾害点分别作为正样本和负样本，并选取与S2.1相同的基础环境因子，对调整后的参考区域的孕灾敏感性评价模型再次训练，且训练时，冻结S2.1所保存训练完成的网络参数，仅对地质环境区域特征调整器进行训练，得到目标区域的孕灾敏感性评价模型； S3、使用目标区域的孕灾敏感性评价模型对目标区域中每个评价单元进行孕灾敏感性等级划分。

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