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龙图腾网获悉江苏路航轨道交通科技有限公司申请的专利一种基于多源数据融合的弓网异常状态预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511366488.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于多源数据融合的弓网异常状态预测系统及方法是由尉薛菲;王永中;豆婷;洪杰;贺瑶设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的弓网异常状态预测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据融合的弓网异常状态预测系统及方法，涉及异常验证技术领域，本发明将每个列车作为一个边缘轻量级节点，设置云端处理中心，利用列车与云端处理中心构建得到边‑云协同检测架构，将不同的异常指数进行融合得到综合异常指数；列车记录疑似异常事件发生的时间戳和定位信息，上报车辆生成异常报告上传至云端处理中心；利用异常报告中的时间戳和定位信息构建时空查询窗口，自动检索时空查询窗口内其余列车上传的异常报告，形成动态证据链；云端处理中心对动态证据链中的所有证据进行两个维度的验证得到二维置信度，针对弓网最高危险等级的事件，云端处理中心进行精准定位，并生成决策工单进行派发。

本发明授权一种基于多源数据融合的弓网异常状态预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的弓网异常状态预测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S100、在每个列车中设置多源传感器检测列车行驶过程中的弓网多源数据，将每个列车作为一个边缘轻量级节点，设置云端处理中心，利用列车与云端处理中心构建得到边-云协同检测架构； S200、将多源传感器采集的弓网多源数据进行标准化转化为不同的异常指数，对异常指数赋予权重，将不同的异常指数进行融合得到综合异常指数； S300、当列车在行驶过程中实时采集弓网多源数据，判断综合异常指数超出预设综合异常阈值时初步判断为疑似异常事件，列车记录疑似异常事件发生的时间戳和定位信息，对应列车标记为上报车辆，上报车辆生成异常报告上传至云端处理中心； S400、云端处理中心接收到异常报告后，利用异常报告中的时间戳和定位信息构建时空查询窗口，自动检索时空查询窗口内其余列车上传的异常报告，形成动态证据链； S500、云端处理中心对动态证据链中的所有证据进行两个维度的验证得到二维置信度，两个维度包括时间、空间，将二维置信度融合得到全局置信度，根据全局置信度判断弓网危险分级； 根据全局置信度判断弓网危险分级的具体步骤为： S501、在动态证据链中提取时空查询窗口内经过的所有列车数量，计算空间一致性，公式为： ； 公式中，Cspatial表示疑似异常事件的空间一致性，Nmatch表示报告异常的列车数量，Ntotal表示时间窗口内经过的列车总数量； S502、提取动态证据链中云端处理中心接收报告异常的弓网状态报告时间间隔，计算疑似异常事件的时间持续性，公式为： ； 公式中，Ctemporal表示疑似异常事件的时间持续性，Atmatch表示报告异常的弓网状态报告时间间隔； S503、分别对疑似异常事件的空间一致性和时间持续性设置权重，将空间一致性和时间持续性进行标准化后，计算得到全局置信度，公式为： ； 公式中，Cglobal表示全局置信度，α表示空间一致性权重，β表示时间持续性权重； 设置置信度阈值为[C1，C2]，当Cglobal≥C2时，确认弓网接触网缺陷，触发高级别警报，当C1≤Cglobal≤C2时，标记为待观察事件，提示受电弓状态不佳，当Cglobal≤C1时，判定为偶发误报，忽略上报列车传输的疑似异常事件； S600、针对弓网最高危险等级的事件，云端处理中心进行精准定位，并生成决策工单进行派发。

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