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龙图腾网获悉温州大学申请的专利一种基于分区建模的爆破淤泥压力预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874213B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511403499.5，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于分区建模的爆破淤泥压力预测方法是由叶昕;秦伟;杨达;潘宇琦;苑瑞婷;戴国亮设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分区建模的爆破淤泥压力预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于分区建模的爆破淤泥压力预测方法，步骤包括：S1.建立室内缩尺模型进行爆破试验；S2.制作数据集；S3.构建PTC‑Diffusion模型，PeakNet模型和TailNet模型将爆破信号中峰值部分和后续震荡的部分进行分区建模，并分别进行训练，再由ComboNet模型将PeakNet模型和TailNet模型融合形成连贯的样本波形，再引入1‑DU‑NetDiffusion模型进行优化，得到PTC‑Diffusion模型。该模型构建融合物理引导与生成扩散的分区建模模型，使其能精准捕捉爆破压力场高振幅冲击峰值与长尾衰减特征并量化不确定性。

本发明授权一种基于分区建模的爆破淤泥压力预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分区建模的爆破淤泥压力预测方法，其特征是： S1.建立室内缩尺模型进行爆破试验； 通过室内缩尺模型进行多组单次和多次连续爆破试验，获得爆破后淤泥压力随时间变化的信号； S2.制作数据集，数据集包括训练集和测试集， 将S1中采集的爆破后淤泥压力随时间变化的信号和4维爆破参数，再经时间对齐，裁剪为多个采样点的爆破压力时序信号，每组爆破压力时序信号均对应一组4维爆破参数，再将爆破压力时序信号数据按8：2划分为训练集和测试集； S3.构建PTC-Diffusion模型， 所述PTC-Diffusion模型包括PeakNet模型、TailNet模型、ComboNet模型和1-DU-NetDiffusion模型， 所述PeakNet模型和TailNet模型将爆破信号中峰值部分和后续震荡的部分进行分区建模，并分别进行训练，再由ComboNet模型将PeakNet模型和TailNet模型融合形成连贯的样本波形，再引入1-DU-NetDiffusion模型进行优化，学习爆破波形概率分布以捕捉偶然不确定性，得到PTC-Diffusion模型，并进行训练，获得训练后的PTC-Diffusion模型，将4维爆破参数输入至训练后的PTC-Diffusion模型中预测压力场动态变化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州大学，其通讯地址为：325000 浙江省温州市瓯海经济开发区东方路38号(温州市大学科技园)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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