河北地质大学;河北省地质环境监测院郑永瑞获国家专利权
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龙图腾网获悉河北地质大学;河北省地质环境监测院申请的专利一种基于多源数据的地下水位预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120875178B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511349482.6,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种基于多源数据的地下水位预测方法及系统是由郑永瑞;谭俊;高明辉;耿东阳;戎密仁;张磊;雷嘉圣;丛日蓬;师齐明;李翰旸设计研发完成,并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多源数据的地下水位预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于多源数据的地下水位预测方法及系统,涉及地下水位预测技术领域,本发明通过集成气象、水文、地质及人类活动等多源数据,构建自然补给参数、自然流失参数和人工扰动参数三类关键指标,并基于季节、历史数据的累计量等数据对参数进行修正,利用深度学习网络建立水位预测模型。该方法通过实时采集降水强度、河流水位、蒸发强度、地下径流指数和开采量等数据,实现高精度、自适应性强的地下水位动态预测,显著提升在复杂自然与人为耦合作用下的预测准确性。
本发明授权一种基于多源数据的地下水位预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多源数据的地下水位预测方法,其特征在于,具体步骤包括: 步骤1:采集目标区域在以往时间段内的水位数据、气象数据、水文数据、地质数据、遥感数据和人类活动数据; 步骤2:计算目标区域不同种类土地的面积比例,基于气象数据、水文数据以及不同种类土地的面积比例生成目标区域的自然补给参数;基于遥感数据计算植被耗水评价指数,进而计算地下水的蒸发损失指数,将蒸发损失指数与地质数据结合生成自然流失参数; 步骤3:基于透水性为目标区域内不同种类土地分配不透水面积比例权重,基于不同种类土地的面积比例和不透水面积比例权重生成区域综合不透水面积比例,基于人类活动数据和区域综合不透水面积比例生成人工扰动参数; 步骤4:基于气象数据和水文数据的平均值对自然补给参数进行修正,基于人工开采量的累计量对人工扰动参数进行修正; 步骤5:构建深度学习网络,以历史数据中同一时间段的自然流失参数以及修正后的自然补给参数和人工扰动参数作为输入,同时间段的地下水位作为标签,训练水位预测模型; 步骤6:将当前时间段的自然流失参数、修正后的自然补给参数和人工扰动参数输入到水位预测模型中,以得到当前时间段的地下水位预测值; 生成自然补给参数所依据的原理为: 对目标区域的土地利用类型进行分类,计算不同种类土地的面积比例,所依据的公式为: 其中,Di表示第i类土地面积占目标区域总面积的比例,i表示土地种类的索引,且i∈[1,I],I表示土地种类的数量,Ai表示第i类土地面积; 计算自然补给参数所依据的公式为: 其中,Rt表示自然补给参数,Ptnorm表示降水强度,k1表示降水强度的权重系数,且k1∈[0.5,2],k1×Ptnorm表示降水补给指数,Wtmorm表示河流水位,k2表示河流水位的权重系数,且k2∈0,1.5],Ki表示第i类土地的土壤渗透系数,k2×lg[1+Wtmorm]×Ki表示第i类土地的河流补给指数; 生成自然流失参数所依据的原理为: 基于归一化差异植被指数计算植被耗水评价指数,所依据的公式为: 其中,Nt表示植被耗水评价指数,NDVI表示归一化差异植被指数,Tt表示环境温度,T0表示目标区域植被蒸腾作用最强时对应的环境温度; 基于植被耗水评价指数和蒸发强度生成蒸发损失指数,所依据的公式为: Mt=Nt×Etnorm 其中,Mt表示蒸发损失指数,Et表示蒸发强度; 基于季节设定调整蒸发强度的季节性修正系数,基于土壤湿度指数调整地下径流量,生成自然流失参数,所依据的公式为: 其中,St表示自然流失参数,Mt表示蒸发损失指数,Cseason表示季节性修正系数,且夏季时Cseason=1.2,冬季时Cseason=0.8,春秋季时Cseason=1.0,Hi表示第i类土地的土壤含水层厚度,u1、u2分别表示蒸发损失指数和地下径流指数的权重系数,u1+u2=1且u1>u2。
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