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龙图腾网获悉张家港市德仁科教仪器设备有限公司申请的专利一种解剖教学数据智能管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511383590.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种解剖教学数据智能管理方法是由钟海蛟;杨松儿;王文玉;黄钰玲;孙铭心;朱凯华;王滕锐设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种解剖教学数据智能管理方法在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种解剖教学数据智能管理方法及系统；方法包括：获取解剖学知识数据，其中解剖学知识数据包括三维影像和文本数据，在解剖学知识数据中提取解剖学技术名词以及解刨学技术名词之间的关联关系，将解剖学技术名词作为节点，将关联关系作为边构建多模态的解剖学知识图谱；采集学习者的历史交互数据，基于耦合了艾宾浩斯遗忘曲线与贝叶斯推断的学习者模型，计算该学习者对解剖学知识图谱中的各节点掌握程度的知识掌握概率向量；响应于知识掌握概率向量中任一分量低于预设阈值时，在解剖学知识图谱中使用蒙特卡洛树搜索算法，规划出个性化学习路径。本申请具有提高学习效率和增强知识掌握的牢固程度的效果。

本发明授权一种解剖教学数据智能管理方法在权利要求书中公布了：1.一种解剖教学数据智能管理方法，其特征在于，包括：获取解剖学知识数据，其中解剖学知识数据包括三维影像和文本数据，在解剖学知识数据中提取解剖学技术名词以及解刨学技术名词之间的关联关系，将解剖学技术名词作为节点，将关联关系作为边构建多模态的解剖学知识图谱； 对三维影像数据进行器官与组织分割，获取各人体组织或者器官对应的表征其质心、方向和边界框的空间位置编码；采用双向长短时记忆网络模型获取节点对应的词嵌入向量；使用神经网络模型对空间位置编码与词嵌入向量进行融合获取异构数据；对异构数据与节点进行绑定，包括：计算该异构数据与知识图谱中各节点的预设向量的余弦相似度，将相似度最高的节点与该异构数据进行绑定； 采集学习者的历史交互数据，基于耦合了艾宾浩斯遗忘曲线与贝叶斯推断的学习者模型，计算该学习者对解剖学知识图谱中的各节点掌握程度的知识掌握概率向量，包括：对于任一节点，持续记录学习者的答题正误、模型交互时长、资料查阅频率历史交互数据；对于任一时刻，利用艾宾浩斯遗忘曲线公式获取当前时刻该节点的知识掌握概率；响应于学习者与模型产生新的交互，利用贝叶斯公式，结合该次交互的结果以及预设的学习者猜测概率和失误概率，对节点的知识掌握概率进行更新；多个节点的知识掌握概率构成学习者对解剖学知识图谱的掌握概率向量； 响应于知识掌握概率向量中任一分量低于预设阈值时，在解剖学知识图谱中使用蒙特卡洛树搜索算法，规划出个性化学习路径，包括：响应于检测到学习者关于膈神经节点的知识掌握概率低于预设阈值，蒙特卡洛树搜索算法将当前的该节点作为根节点；将解剖学知识图谱中与根节点连接的节点作为扩展节点；从一个新扩展节点开始，采用快速随机策略在解剖学知识图谱中模拟学习路径，并计算本次模拟的知识增益值，知识增益值为模拟前后学习者知识掌握概率向量的变化幅度；使用知识增益值沿学习路径反向传播路径上的所有父节点，直至搜索树的根节点，本次反向传播路径上经过的每个节点的累积知识增益值都会增加本次模拟的知识增益值；在完成指定次数的蒙特卡洛树搜索后，选择从根节点出发的具有最高累积知识增益值的路径作为最终的个性化学习路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人张家港市德仁科教仪器设备有限公司，其通讯地址为：215600 江苏省苏州市张家港市塘桥镇妙桥科创路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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