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龙图腾网获悉江苏运满满信息科技有限公司申请的专利订单取消概率的预测方法、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875465B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511367311.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权订单取消概率的预测方法、电子设备及可读存储介质是由陈梦瑶;王毅设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本订单取消概率的预测方法、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种订单取消概率的预测方法、电子设备及可读存储介质，属于数据处理技术领域。在该方法中，通过获取第一特征信息集合、第二特征信息集合和第三特征信息集合，能够将与目标货源订单、第一司机及其交互关系相关的多维度特征作为目标预测模型的输入，从而使目标预测模型输出第一司机取消目标货源订单的取消概率。在本申请中，不仅考虑目标货源订单所属的目标货主的历史行为、目标货源的本身属性以及目标货源订单的配置要求，还引入司机的运力特征、历史行为特征以及司机与目标货主、目标货源和目标货源订单之间的交叉特征，使目标预测模型全面覆盖导致目标货源订单取消的多样化因素，实现对司机取消目标货源订单的取消概率的精准预测。

本发明授权订单取消概率的预测方法、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种订单取消概率的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取与目标货源订单相关的第一特征信息集合，第一特征信息集合包括与所述目标货源订单所属的目标货主的历史行为特征相关的第一特征信息、与所述目标货源订单对应的目标货源的本身属性相关的第二特征信息，以及与所述目标货源订单的配置相关的第三特征信息； 获取与第一司机相关的第二特征信息集合，第二特征信息集合包括与所述第一司机对应的目标车辆相关的第四特征信息，以及与所述第一司机的历史行为特征相关的第五特征信息； 获取与所述目标货源订单和所述第一司机相关的第三特征信息集合，所述第三特征信息集合包括所述第一司机与所述目标货主的第一交叉特征信息、所述第一司机与所述目标货源的第二交叉特征信息，以及所述第一司机与所述目标货源订单的第三交叉特征信息； 利用目标预测模型对所述第一特征信息集合、所述第二特征信息集合和所述第三特征信息集合进行处理，得到所述第一司机取消所述目标货源订单的取消概率； 确定所述目标货源是否满足分层曝光条件，所述分层曝光条件用于判断分层曝光对降低所述第一司机取消所述目标货源订单的取消概率是否有效； 在所述目标货源满足所述分层曝光条件的情况下，基于多个第一司机中每个所述第一司机取消所述目标货源订单的取消概率，将所述多个第一司机分别划分为高取消率司机、中取消率司机和低取消率司机； 对所述高取消率司机延迟第一时长曝光所述目标货源订单，对所述中取消率司机延迟第二时长曝光所述目标货源订单，对所述低取消率司机直接曝光所述目标货源订单；其中，所述第一时长大于所述第二时长。

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