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龙图腾网获悉北京森博明德营销科技股份有限公司申请的专利AI智能营销跨平台竞品口碑分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875961B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511386161.3，技术领域涉及：G06Q30/0203；该发明授权AI智能营销跨平台竞品口碑分析方法是由于林义设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本AI智能营销跨平台竞品口碑分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了AI智能营销跨平台竞品口碑分析方法，具体涉及人工智能与智能营销领域；获取多个预设平台上关于目标品牌及竞品的历史口碑文本数据，构建平台‑品牌口碑矩阵；利用多通道语义对齐模型对文本数据进行语义标准化，生成统一语义表示集合；结合情感标签与时间特征构建竞品时间序列情绪图谱，并计算情绪动量变化值；识别情绪突变率超过预设阈值的竞品子集，进行情绪聚类，提取传播源节点；依据节点传播等级、扩散速度及共现热词构建传播路径模型，并结合情绪趋势对目标品牌进行口碑风险等级评分，最终生成结构化的干预策略；本发明方法能够实现多平台、多维度、自动化的竞品口碑分析，提升品牌的识别能力和应对效率。

本发明授权AI智能营销跨平台竞品口碑分析方法在权利要求书中公布了：1.一种AI智能营销跨平台竞品口碑分析方法，其特征在于：包括： 获取多个预设平台中关于目标品牌及竞品的历史口碑文本数据，构建平台-品牌口碑矩阵P，其中Pi,j表示第i个平台中第j个品牌的历史评价集合； 利用多通道语义对齐模型对矩阵P中的文本数据进行语义标准化，得到统一语义表示集合E，其中E用于消除不同平台间语义风格差异，形成可比较性数据结构； 根据E中的情感标签与时间戳特征，构建竞品时间序列情绪图谱T，并计算各竞品在指定窗口期内的情绪动量变化值Mj； 根据T与Mj，识别出情绪突变率超过预设阈值θ的竞品子集C，表示潜在的口碑波动高风险目标集； 对C中每一竞品的原始文本进行聚类分析，提取其对应的传播源节点集合Gj，Gj包括造成负面或正面情绪拐点的核心发帖用户或内容分发路径； 依据Gj的节点传播等级、扩散速度及共现热词，构建跨平台传播路径模型L，用于预测潜在口碑风险的扩散方向；所述构建跨平台传播路径模型L，包括： 对Gj中每个传播源节点提取其所在平台、用户类型、内容发布时间及转发链长度信息，依据用户影响力等级与传播结构深度，构建节点传播等级序列，节点传播等级根据传播广度与层级广度加权计算获得； 在节点传播等级的基础上，分析各节点的扩散速度，扩散速度定义为节点发布内容后在设定时间窗口内触发的转发或互动次数与时间间隔的比值，形成传播加速度指标； 对Gj中所有文本进行共现热词提取，采用TF-IDF与词向量聚合方式识别主题高频词与情绪驱动词，并在跨平台维度上分析热词同步率与传播通道一致性，形成多平台话题迁移路径； 基于节点传播等级、扩散速度与共现热词主题结构，构建图结构的传播路径模型L，所述模型以用户节点为顶点、传播行为为边，节点属性包含平台、热词主题及传播权重特征，通过图传播模拟算法预测口碑风险的扩散方向和潜在波及用户群体； 根据L输出的路径预测结果与情绪变化趋势，对目标品牌当前口碑风险等级进行智能评分，并形成干预策略。

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