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龙图腾网获悉华世信合智能科技(浙江)有限公司申请的专利基于AI大模型的调解案件智能解析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511385043.0，技术领域涉及：G06Q50/18；该发明授权基于AI大模型的调解案件智能解析方法及系统是由张小平;黄鹤;薛铮睿设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI大模型的调解案件智能解析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能技术领域，具体为基于AI大模型的调解案件智能解析方法及系统，包括：将调解案件的文字材料、语音转写文本以及图片证据输入至预设的多模态融合大模型；生成高维向量表示；凝练案件核心法律语义特征向量；解算流程失效风险指数；判断流程失效风险指数是否超过预设的风险阈值；生成全新的工作流拓扑结构与节点任务；解算出流程适应性指数；判断流程适应性指数是否低于预设的适应性阈值；当流程适应性指数低于预设的适应性阈值时，再次生成全新的工作流拓扑结构与节点任务；当流程适应性指数不低于预设的适应性阈值时，结束流程。本发明提升了案件核心语义特征的准确性与全面性。

本发明授权基于AI大模型的调解案件智能解析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI大模型的调解案件智能解析方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、将调解案件的文字材料、语音转写文本以及图片证据输入至预设的多模态融合大模型； S2、通过多模态融合大模型，对文字材料、语音转写文本以及图片证据进行特征提取，生成高维向量表示； S3、对高维向量表示进行深度融合与解析，凝练出案件核心法律语义特征向量； S4、实时监控案件核心法律语义特征向量，结合由多模态融合大模型解析出的包含新证据的最新案件法律语义特征向量，解算出流程失效风险指数； S5、判断流程失效风险指数是否超过预设的风险阈值； S6、当流程失效风险指数超过预设的风险阈值时，依据最新案件法律语义特征向量和预设的法律合规性规则集合，生成全新的工作流拓扑结构与节点任务； S7、持续监测全新工作流拓扑结构与节点任务的执行情况，解算出流程适应性指数； S8、判断流程适应性指数是否低于预设的适应性阈值； S9、当流程适应性指数低于预设的适应性阈值时，再次生成全新的工作流拓扑结构与节点任务，以形成闭环修正； S10、当流程适应性指数不低于预设的适应性阈值时，结束流程； S7具体包括： 流程执行效果量化值通过监测任务完成率、法律风险报告的中间结果来评估与最新案件语义的匹配度，流程适应性指数结合流程执行效果量化值和全新工作流拓扑结构与节点任务重构过程中产生的风险指数进行解算； 流程适应性指数结合流程执行效果量化值和全新工作流拓扑结构与节点任务重构过程中可能产生的风险指数进行解算；该解算遵循以下公式：； 其中：：流程适应性指数，其技术含义是对新流程收益与成本的综合权衡，是一个归一化到[0,1]区间的标量值，其来源是本公式的计算结果； ：流程执行效果量化值，其技术含义是新流程在实际运行中与预期目标的吻合度，是一个归一化到[0,1]区间的标量值；其来源是通过持续监测流程各节点的执行情况、调解员的反馈、以及有无触发新的法律风险预警数据，通过预设的加权函数综合计算得出； ：新流程重构过程中可能产生的风险指数，其技术含义是对新流程本身复杂性、不确定性所带来潜在问题的预估，是一个归一化到[0,1]区间的标量值；其来源是在新流程生成后、正式执行前，由另一个AI评估模型对其进行模拟推演，评估其可能存在的任务分配冲突、法律条款遗漏风险；该AI评估模型本身通过对历史重构失败案例的流程结构特征与实际失效模式数据进行监督学习而得到。

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