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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利一种x线图像质量智能评价融合模型及使用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511372577.X，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种x线图像质量智能评价融合模型及使用方法是由马超伟;白亚妮;郑敏文;彭锐;文娣娣设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种x线图像质量智能评价融合模型及使用方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种x线图像质量智能评价融合模型及使用方法，包括数据采集模块，未标注数据处理模块，综合质量评估模块，低质量x线图像处理模块。本发明通过数据采集模块、未标注数据处理模块、综合质量评估模块借助综合质量评估模型和低质量x线图像处理模块，从数据采集、模型动态优化、精准质量评估到低质量图像改善的闭环处理，大幅提升x线图像数据处理的效率与精度。

本发明授权一种x线图像质量智能评价融合模型及使用方法在权利要求书中公布了：1.一种x线图像质量智能评价融合系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用以对x图像数据进行采集； 未标注数据处理模块，用以根据x图像数据和MAE处理模型对未标注x线图像进行获取，得到未标注x线图像，还用以根据x图像数据中的样本量对MAE处理模型进行调整，还用以根据x图像数据中的严谨性指数对MAE处理模型的调整过程进行修订； 综合质量评估模块，用以根据未标注x线图像和综合质量评估模型对评估后x线图像进行获取，还用以对均方根误差进行计算，并根据均方根误差对综合质量评估模型进行修正，还用以根据x图像数据中的数据噪声水平对综合质量评估模型的修正过程进行优化，还用以根据x图像数据中的设备采集x线图像时间对综合质量评估模型的修正的优化过程进行校正； 低质量x线图像处理模块，用以通过判别模型根据评估后x线图像对失真类型标签x线图像进行获取，并根据GAN生成模型和失真类型标签x线图像对高质量x线图像进行获取，得到高质量x线图像，并将高质量x线图像发送至x线图像质量智能评价终端； 其中： 根据x图像数据中的样本量对MAE处理模型进行调整具体为： 当所述样本量大于预设样本量时，对MAE处理模型的掩码率进行调整，降低掩码率的数值； 根据x图像数据中的严谨性指数对MAE处理模型的调整过程进行修订具体为： 当严谨性指数大于预设预设严谨性指数时，对预设样本量进行修订，降低预设样本量的数值； 对均方根误差进行计算，并根据均方根误差对综合质量评估模型进行修正具体为： 当均方根误差大于预设均方根误差时，对综合质量评估模型的预设评估测试准确率进行修正，增大预设评估测试准确率的数值； 根据x图像数据中的数据噪声水平对综合质量评估模型的修正过程进行优化具体为： 当数据噪声水平大于预设数据噪声水平时，对预设均方根误差进行优化，降低预设均方根误差的数值； 根据x图像数据中的设备采集x线图像时间对综合质量评估模型的修正的优化过程进行校正具体为： 当设备采集x线图像时间大于预设设备采集x线图像时间时，对预设数据噪声水平进行校正，降低预设数据噪声水平的数值。

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