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龙图腾网获悉武汉市金叶云景观科技有限公司申请的专利一种基于图像识别的林业遥感影像识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511370150.6，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种基于图像识别的林业遥感影像识别方法及系统是由黄杨杨;吕蕾;姚鹏;程子卿;王宇新;夏晋;马蓉设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的林业遥感影像识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的林业遥感影像识别方法及系统，涉及图像处理的技术领域，包括采集并预处理LiDAR点云和多光谱光学影像，获取三维林木点云；通过光谱差异性分析进行林木特征分割，基于光谱相异度对林木特征分割边界点进行重分配，计算核心光谱签名，输出单木点云实体集；拓扑分析所述单木点云实体集，输出矢量结果。直接操作三维林木点云，将每一棵树识别为一个包含完整空间结构和光谱信息的单木点云实体，这不仅从根本上消除了地形影响，还能精确获取单木的三维结构参数，开创性地提出了先几何粗分，后光谱精化的两阶段策略，这种深度融合将几何分割的宏观准确性与光谱分割的微观辨识力完美结合，极大地提高了对粘连树冠的分割精度。

本发明授权一种基于图像识别的林业遥感影像识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的林业遥感影像识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：通过无人机在预设时间窗口内采集LiDAR点云和多光谱光学影像，对所述LiDAR点云和多光谱光学影像进行数据预处理，获取三维林木点云； 步骤S2：通过光谱差异性分析进行林木特征分割，基于光谱相异度对林木特征分割边界点进行重分配，计算重分配后三维林木点云各初始簇ID的核心光谱签名，输出单木点云实体集； 步骤S3：根据所述单木点云实体集，输出矢量结果，回档中心数据库； 所述步骤S1包括： 将所述LiDAR点云和多光谱光学影像的数字量化值转换为辐亮度值，将所述辐亮度值通过QUAC转换为地表反射率； 通过POS数据解算出每一束激光脉冲返回点的三维坐标，将所述三维坐标赋在地理坐标上生成原始点云数据； 通过渐进式TIN加密滤波算法，将原始点云数据分离为地面点和非地面点，基于分离出的地面点通过插值生成数字地形模型，从所有非地面点的高程值中减去所述非地面点对应位置的数字地形模型高程值，得到三维林木点云，所述三维林木点云Z值表示林木的真实离地高度。

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