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龙图腾网获悉苏州长风航空电子有限公司申请的专利飞行员疲劳检测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877257B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511339846.2，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权飞行员疲劳检测方法及设备是由朱子轩;王倩岚;高伟林设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本飞行员疲劳检测方法及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种飞行员疲劳检测方法及设备，所述方法包括：获取摄像头采集的预设时长内的飞行员的图像；对于任一图像，通过人眼检测网络，对图像进行人眼关键点检测，得到图像对应的第一眼部特征；根据图像对应的第一眼部特征、飞行员的眼睛长宽比的最大值及最小值，确定图像是否体现疲劳特征；根据体现疲劳特征的图像的第一数量、预设时长内的图像的第二数量及预设的疲劳阈值，确定飞行员的疲劳检测结果。本申请的实施例能够有效提高飞行员疲劳检测的效率及准确性。

本发明授权飞行员疲劳检测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种飞行员疲劳检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取摄像头采集的预设时长内的飞行员的图像； 对于任一图像，通过人眼检测网络，对所述图像进行人眼关键点检测，得到所述图像对应的第一眼部特征； 获取摄像头采集的预设数量的所述飞行员持续眨眼的校准图像； 根据所述校准图像，确定所述飞行员的眼睛长宽比的最大值及最小值； 根据所述飞行员的眼睛长宽比的最大值及最小值，确定所述飞行员的眼睛长宽比阈值，所述阈值按照以下标准确定： 确定飞行员的眼睛长宽比的最大值及最小值的差值，并确定差值与预设系数的乘积；然后将所述乘积与飞行员的眼睛长宽比的最小值之和，确定为飞行员的眼睛长宽比阈值； 根据所述图像对应的第一眼部特征，确定所述图像中飞行员的眼部关键点的位置信息； 根据所述眼部关键点的位置信息，确定所述图像中飞行员的眼睛长宽比； 根据所述图像中飞行员的眼睛长宽比及所述飞行员的眼睛长宽比阈值，确定所述图像是否体现疲劳特征； 根据体现疲劳特征的图像的第一数量、预设时长内的图像的第二数量及预设的疲劳阈值，确定所述飞行员的疲劳检测结果； 所述人眼检测网络包括主干网络、颈部网络和头部网络，所述主干网络用于对输入的图像进行特征提取，得到第一中间特征；所述颈部网络用于对所述第一中间特征进行特征融合，得到第二中间特征；所述头部网络用于对所述第二中间特征进行特征检测，得到第一眼部特征； 所述第一眼部特征包括多个特征向量，每个特征向量包括检测框的位置信息、检测框的置信度、12个眼部关键点的位置信息及检测框的类别，每个特征向量的维度为30； 所述人眼检测网络部署在嵌入式芯片上，所述人眼检测网络的参数为浮点型，所述方法还包括： 将所述主干网络及所述颈部网络中的浮点参数和操作，量化为定点参数和操作，将量化后的主干网络及颈部网络部署至所述嵌入式芯片上，所述量化先对输出向量中检测框和关键点的位置信息进行归一化处理，然后再确定量化范围； 将所述头部网络，直接部署至所述嵌入式芯片上。

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