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龙图腾网获悉山东希格斯新能源有限责任公司;东营方大投资有限公司申请的专利分布式储能充电的多功能协同控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120879718B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511377870.5，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权分布式储能充电的多功能协同控制方法及系统是由崔文泉;徐俊华;生晓雨;周雅琨;车文学;范磊;张启鼎;王震;李冬杰;周震;张占曙;孙春发;李栋;高超鹏设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本分布式储能充电的多功能协同控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分布式储能充电的多功能协同控制方法及系统，涉及电气工程技术领域。所述方法包括：采集电网侧、储能侧、充电侧及光伏侧的原始数据，对所述原始数据进行异常值剔除、协议转换及数据压缩处理，输出标准化数据；基于所述标准化数据，先进行储能安全硬约束检查以确定安全状态，再根据电网负荷率与用户充电紧急度进行场景阈值自适应以输出场景类型及基础充电功率，随后通过轻量化强化学习算法生成初步功率指令，最后对所述初步功率指令进行合规性判断，输出最终功率指令。本发明通过构建数据采集、动态决策、功率执行、反馈修正的闭环控制架构，平衡电网、充电、储能三方需求，达到了提升电网交互可靠性与用户充电体验的效果。

本发明授权分布式储能充电的多功能协同控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种分布式储能充电的多功能协同控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S100，采集电网侧、储能侧、充电侧及光伏侧的原始数据，对所述原始数据进行异常值剔除、协议转换及数据压缩处理，输出标准化数据； 步骤S200，基于所述标准化数据，先进行储能安全硬约束检查以确定安全状态，再根据电网负荷率与用户充电紧急度进行场景阈值自适应以输出场景类型及基础充电功率，随后通过轻量化强化学习算法生成初步功率指令，最后对所述初步功率指令进行合规性判断，输出最终功率指令； 步骤S300，根据所述最终功率指令计算总功率需求，按场景类型进行储能功率分配与充电功率调整，执行后输出实际运行数据； 步骤S400，基于所述实际运行数据与所述最终功率指令计算偏差值，若所述偏差值超出预设阈值，则调整储能功率分配参数并推送状态信息至电网、用户及下一轮决策环节，形成闭环控制； 所述步骤S200还包括以下子步骤： 步骤S210，若，则切换至储能保护优先模式，禁止所有储能参与电网辅助，仅为Level1用户分配基础充电功率，且总充电功率，0.2为最大允许放电深度，其中，为单元荷电状态，为平均荷电状态，为额定功率； 若，则允许储能参与电网辅助，但放电功率，0.3为最大允许放电深度，为Level1用户分配基础充电功率，暂停Level2用户充电； 若，则继续执行步骤S220； 步骤S220，根据负荷率调整频率偏差的紧急阈值与正常阈值，输出电网紧急场景或电网正常场景； 根据紧急用户占比调整Level1用户的基础充电功率，其中，为紧急用户数； 步骤S230，基于所述标准化数据中的6维核心参数构建状态空间，所述6维核心参数包括、、、、、，其中，为配电网频率偏差、为指令功率，为最小健康状态，为Level1用户数，为总充电需求； 通过三段式奖励函数计算奖励值，其中为电网达标奖励，电网响应度时，时，时，为充电保障奖励，其中Level1中断率时，时，时，为储能保护惩罚，其中时，时，时； 采用场景分层经验回放机制训练算法模型，输出初步功率指令，所述初步功率指令包括电网紧急场景下的指令功率与初步充电功率，及电网正常场景下的初步电网辅助功率； 步骤S240，检查所述初步功率指令是否满足储能安全约束与电网标准约束，所述储能安全约束为指令总功率，为总可用功率，所述电网标准约束为电网指令功率，为电网最大允许响应功率； 若满足，则输出最终功率指令； 若不满足，则返回步骤S230重新调整奖励函数权重并生成新的初步功率指令，重试次数≤3次，重试3次仍不满足时触发所述储能保护优先模式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东希格斯新能源有限责任公司;东营方大投资有限公司，其通讯地址为：271100 山东省济南市莱芜区口镇街道办事处工业区莱城大道以东、金安路以北；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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