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龙图腾网获悉温州医科大学附属第二医院(温州医科大学附属育英儿童医院)申请的专利妇科临床检查诊疗过程中视野清晰度强化系统及其实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120884232B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511441894.2，技术领域涉及：A61B1/00；该发明授权妇科临床检查诊疗过程中视野清晰度强化系统及其实现方法是由祁丽芳;陈一喆设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本妇科临床检查诊疗过程中视野清晰度强化系统及其实现方法在说明书摘要公布了：本发明涉及妇科检查技术领域，具体地说，涉及一种妇科临床检查诊疗过程中视野清晰度强化系统及其实现方法。其包括：影像采集与预处理单元实时采集妇科检查过程中的视野图像，并对视野图像进行预处理；特征提取单元从预处理后的视野图像中提取关键特征；清晰度评价与优化单元基于关键特征生成清晰度评分，利用偏振差分图像和偏振平均图像对由黏液散射和组织反光造成的特征干扰进行解耦校正，生成优化后的清晰度评分，并通过多任务学习模型生成清晰度优化参数；视野增强执行单元基于清晰度优化参数增强视野图像的清晰度。本发明从成像物理机理出发进行特征校正，使清晰度评分更真实反映组织本征细节，为后续精准增强提供可靠依据。

本发明授权妇科临床检查诊疗过程中视野清晰度强化系统及其实现方法在权利要求书中公布了：1.一种妇科临床检查诊疗过程中视野清晰度强化系统，其特征在于，包括： 影像采集与预处理单元1，所述影像采集与预处理单元1实时采集妇科检查过程中的视野图像，并对视野图像进行预处理； 特征提取单元2，所述特征提取单元2从预处理后的视野图像中提取关键特征； 清晰度评价与优化单元3，所述清晰度评价与优化单元3基于关键特征生成清晰度评分，利用偏振差分图像和偏振平均图像对由黏液散射和组织反光造成的特征干扰进行解耦校正，生成优化后的清晰度评分，并通过多任务学习模型生成清晰度优化参数； 视野增强执行单元4，所述视野增强执行单元4基于清晰度优化参数增强视野图像的清晰度； 所述影像采集与预处理单元1包括影像采集模块和影像处理模块； 其中，所述影像采集模块基于光学照明模块采集妇科检查过程中的视野图像，并同步采集同一视野的两幅偏振图像和； 影像处理模块对采集的视野图像进行预处理； 所述特征提取单元2包括亮度分布模块、对比度模块、边缘清晰度模块和模糊程度模块； 其中，所述亮度分布模块用于对预处理后的视野图像的整体亮度直方图进行统计，获得反映图像整体亮度情况的亮度分布特征； 所述对比度模块用于分析视野图像局部区域的灰度差异，提取反映视野图像组织细节区分度的对比度特征； 所述边缘清晰度模块采用边缘检测方法提取边缘清晰度特征，用于表征视野图像组织轮廓的清晰程度； 所述模糊程度模块通过频域分析方法计算模糊程度特征，用于反映视野图像中因对焦不准产生的模糊区域； 所述清晰度评价与优化单元3基于关键特征生成清晰度评分，包括以下步骤： S1.1、基于两幅偏振图像和计算偏振差分图像，以及偏振平均图像； S1.2、利用黏液与反光的偏振特性差异，分别基于散射熵检测黏液区域、基于偏振差分检测反光区域，对提取的关键特征进行解耦校正，生成解耦校正后的关键特征，其中提取的关键特征包括亮度分布特征、对比度特征、边缘清晰度特征和模糊程度特征； S1.3、对解耦校正后的关键特征进行归一化； S1.4、根据各解耦校正后的关键特征在图像清晰度评价中的重要性，分配预设的权重系数； S1.5、分别计算关键特征的子特征评分，关键特征的子特征评分包括亮度均衡度评分、对比度评分、边缘清晰度评分和模糊度评分，反映各单一特征维度的图像质量； S1.6、将关键特征的子特征评分按权重进行加权融合，输出综合清晰度评分，用于表征当前视野图像的整体清晰度水平； 所述S1.2中，生成解耦校正后的关键特征，包括以下步骤： S1.21、基于偏振差分图像的亮度阈值分割提取反光掩膜； S1.22、对偏振平均图像计算局部散射熵，局部散射熵值高于黏液阈值的区域记为黏液掩膜； S1.23、在整体亮度直方图统计中，排除反光掩膜和黏液掩膜区域，仅使用正常区域计算基准亮度分布； S1.24、在黏液掩膜区域内，采用散射模型进行对比度补偿，基于偏振差分值恢复原始灰度差异； S1.25、在反光掩膜区域利用偏振图像跨通道边缘信息修复因过曝导致的边缘断裂。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州医科大学附属第二医院(温州医科大学附属育英儿童医院)，其通讯地址为：325000 浙江省温州市鹿城区蒲鞋市街道学院西路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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